Тема внедрения BI и DWH по-прежнему вызывает много споров среди бизнес-руководителей. Константин Шабалин, владелец продуктов по аналитике данных «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), делится реальным опытом: во всех компаниях, где внедрялись эти технологии, влияние на управленческие решения всё же было, но оно не всегда становится массовым и системным.
❗️Для эффективной работы BI требуется перестройка бизнес-процессов и стремление всей команды, но перейти к новой системе мышления готовы не все.
Бизнес несёт финансовые потери из-за решений, принятых без опоры на данные чаще всего, когда что-то испортилось или сломалось. Например, когда у ритейлера сгнил товар на складе, когда на производстве появился брак на конвейере или простаивает дорогостоящее оборудование из-за отсутствия поставки сырья. Чтобы избежать таких ситуаций, к примеру, в том же ритейле, нужно опираться на данные по оборачиваемости запаса, по наличию товара на полках в торговых точках.
С точки зрения конкретной отрасли, по моему мнению, дороже всего решения по принципу «делаю, как ощущаю» обходятся для производства и АПК. Например, в растениеводстве весь цикл, от закупки посевного материала до реализации готовой продукции, предельно регламентирован и если вовремя не провести хотя бы одну операцию, то предприятие рискует потерять весь урожай.
Разрыв между ожиданиями и возможностями BI-систем появляется обычно потому, что бизнес начинает действовать по принципу «дайте мне все данные, дальше я сам».
🟨BI визуализирует и структурирует информацию, облегчая поиск, а не берет на себя организацию данных и контроль их качества.
🟨Если бизнесу нужен механизм, который выявляет происхождение, владельца данных, обеспечивает их прослеживаемость, то нужно использовать решения класса Data Governance.
💫 Сайт | 💬 Tg | 📺 Rutube|📺 YouTube | 🔎 hh.ru