📈Что делает аналитик? Неделя 3,4

Почти 2 недели занималась поиском ответа на вопрос: стоит ли отключать бесплатный тариф? (такую задачу поставил продакт). Для этого провела довольно обширный анализ данных с помощью Python.

В любом анализе я придерживаюсь 6 шагов, которые изучила еще на курсе от Google:

1. Ask - спрашиваю. Сначала выясняю, в чем проблема, что хочет мой “заказчик” (руководитель, продакт и тд). Не принимаю задачу такой, какая она есть, а стараюсь копнуть глубже. Часто бывает так, что за первоначальной формулировкой скрывается совсем другая проблема.

2. Prepare - готовлюсь. Готовлюсь к анализу и определяю, как я его буду проводить (какие именно исследования необходимы, какие факторы следует учесть, достаточно ли данных и где именно они лежат и тп)

3. Process - подготавливаю данные к анализу. Например, в данной задаче данные нужно было объединить из нескольких источников, очистить и привести к нужному формату.

4. Analyze - анализирую. Делаю расчеты, визуализацию и выводы из данных.

5. Share - делюсь. Максимально готовлю выводы к презентации “заказчику” и презентую их.

6. Act - по результатам анализа "заказчики" принимают решение. Например, в моем случае - стоит или нет отключать бесплатный тариф.

При этом не важно, с помощью чего мы делаем анализ (Excel, SQL, Python или что-то еще). 6 шагов всегда будут те же.

О 6 фазах анализа данных от Google подробнее описано тут

Небольшой пример анализа данных с помощью Python в Google collab (нашла на просторах интернета)

#показываю_работу