100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.


Отдельно отмечу стартапы в области аналитики, профинансированные в 2025 году:

1. Daxa — ИИ, который следит, как юзеры используют твой продукт. Помогает выявить проблемы с приложением до того, как пользователи откажутся от него, и спланировать функции, которые максимизируют конверсию.

2. Code Four — ИИ для полицейских, который превращает видео с камер в готовые отчёты и саммари за секунды.

3. Labric — делает беспорядочные лабораторные данные понятными, чтобы учёные могли ускорять открытия. Собирает данные с приборов, очищает их и связывает между собой.

4. nao Labs — Cursor для дата-команд. Понимает твои данные, подключён к хранилищу и пишет рабочий код сам — без багов и лишних правок (как заявлено в промо).

5. Artificial Societies — ИИ, который моделирует поведение целых групп людей. Ты можешь протестировать, как отреагирует твоя аудитория (например, инвесторы или LinkedIn-фолловеры), ещё до запуска рекламы, поста или продукта.

6. Operand — ИИ, который анализирует все данные бизнеса (цены, рекламу, запасы и конкурентов) и предлагает стратегии, которые увеличивают прибыль.

(Полный список из 100 стартапов можно найти здесь).

(Также стартапы Y Combinator нанимают на работу, вакансии можно посмотреть тут.)

Какие тренды можно выделить?

Стартапы 2022-2023 годов в основном были ориентированы на поддержку традиционных методов анализа.

Стартапы 2024 года: Тренд на ИИ-ассистентов. ИИ-ассистент помогает, но не действует самостоятельно.

Акцент на улучшение инструментов аналитики: от SQL и Pandas до Jupyter, чтобы сделать аналитику проще и доступнее.

Стартапы 2025 года: Тренд на ИИ-автономных агентов, а не просто помощников.

ИИ-агент запускается один раз, дальше сам анализирует, выявляет проблемы, строит рекомендации без постоянных запросов от пользователя.

(Если хотите понять разницу между ИИ ассистентом и ИИ агентом вот тут статья, объясняющая различие).


Дополнительные выводы:

1. Профинансировано Y Combinator не равно полноценно рабочий продукт. Тестируя некоторые из них, можно заметить, что все еще довольно сыро и сомнительно.

3. ИИ не заменяет аналитиков, а переносит фокус с рутинных задач (SQL-запросы, отчёты, дешёвые инсайты) на более стратегическую, творческую работу.


Если такой формат интересен, жмите🔥.