Мой знакомый Паша из МТС хочет перейти из менеджера в более горячую сферу — аналитику, так как зарплата гораздо выше и можно работать удаленно из любой точки мира (в идеале — уехать в Азию, как я 😂). Он новичок, аналитику не использует в работе, но начал читать разные материалы.

Паша выбрал курс от Eduson и попросил мой разбор.

Посмотрела программу, демо — написала Паше, решила заодно поделиться и здесь. Может, вам пригодится.

! Сразу скажу: у меня нет цели “топить” основателей курса и уж точно “продвигать” кого-то. Разбираю по сути - плюсы и минусы.

Что не так:

— Если хочешь сразу идти в hardcore (типа углубленного Python, SQL, ML с постоянным кодингом) — курс покажется базовым. Он скорее про понимание данных, а не про сложный код.

— Курс на русском. Для тех, кто планирует работать в англоязычной компании — это минус, несмотря на то, что в курсе есть блок про зарубежный рынок. В реальности конечно учиться сразу на английском — слишком резкий старт, поэтому многие аналитики начинают именно так: сначала осваивают всё на русском, потом постепенно переходят на английский — тоже нормальная стратегия.

— Курс асинхронный. Это не “бросили и разбирайся сам” — есть кураторы с обратной связью и эксперты с индивидуальными консультациями и погружением в кейс студента. Но если цели нет — легко слиться. А если есть мотивация расти — это, наоборот, плюс: проходишь в своём ритме, без дедлайнов и созвонов “для галочки”.

Что супер:

— В курсе много кейсов, которые я сама делала в реальной работе. Например: отчёт для агентства, анализ продаж в рознице, разбор метрик в доставке. Один кейс вообще совпал с задачей, которую мы решали в агентстве — структура и формулировка были те же. И такие штуки, если честно, сильнее любых “сертификатов” на собеседовании. (Хотя курс, кстати, и даёт диплом гособразца.)

— 32 кейса в портфолио, диплом, задачи и тренажёры почти в каждом модуле. По сути каждый навык отрабатывается на практике. В бесплатных курсах, которые я рекомендовала, такого объёма, конечно, не будет. Подумала, если бы у меня в начале были кейсы по каждой теме, многих рабочих фейлов можно было бы избежать. Когда я сама переходила в аналитику, сильно недооценила важность кейсов и бизнес-мышления.

— Понравилось, что курс учит не только считать, но и бизнес-мышлению. Аналитик без этого — просто “калькулятор”, которого не слышат и не понимают. Не переживай, если нет матобразования — я видела много “умняшей” с теорией, но без бизнес-мышления от них толку мало. Растут и зарабатывают те, кто умеет говорить на языке продукта. Ну и в целом в курсе есть математика.

— Покрывает весь стек, который нужен в работе - от Excel до Python — с этой базой можно сделать хороший старт. Упомянуто, что курс создан на основе запросов крупных компаний — OZON, М Видео, МТС, Сбербанк и тд. — где отделы аналитики одни из самых сильных.

— Ты сомневался, что курс всего 6 месяцев — а по мне, это плюс. Сейчас важно быстро собрать базу и идти к работе. У взрослых с этим проще: есть опыт, фокус и понимание, зачем учиться. Так что тянуть нет смысла — можно быстрее и осознаннее.

— Так как второй курс у них идет в подарок, рекомендую выбрать в качестве подарка курс по data science, чтобы усилить харды или директора по аналитике, чтобы усилить софты.

— Порадовало, что во многом мысли сходятся, например, про то, как искать работу — 100% информация, особенно про “воронку” при поиске работы.

Я спокойно отношусь к любым школам — мне важна логика курса, а не раскрученность проекта. Здесь она есть. Дальше всё, как всегда, зависит от тебя: включишься сам, будет результат.


Вот что я ответила Паше. Надеюсь, вам тоже было полезно.

Обозревала этот курс: https://eduson.academy/data-analyst. Посмотрите сами — интересно, совпадёт ли ваше мнение с моим.


Если наберем более 200🔥 — разберу другие курсы. Жмите 🔥, если интересно.