TGViewer
Аналитика и growth mind-set Аналитика и growth mind-set @analyticsgrowthmindset · 17.6K subscribers
Post #600 17.5K
🏄‍♀️ Как я снова отравилась из-за океана — и при чём тут аналитика данных

1. Температура, тошнота, диарея — это происходит со мной каждый раз после серфинга в дождливый сезон, когда в море сливается все, что угодно — от мусора до банальных 💩.

2. В северной части Тихого океана, на полпути между Гавайями и Калифорнией, вращается 100 000 тонн пластикового мусора (на фото). Добро пожаловать в Большое мусорное пятно — область, втрое больше Франции. Оно выглядит так же катастрофично, как и звучит: сверху напоминает гигантский пластиковый суп.

И это лишь 2 примера, подтверждающие: мусор в океане - это глобальный кризис, а не локальная история. Скоро мы вообще не зайдем в океан?

➡️ Ежегодно в океаны, реки и озёра попадает 19–23 млн тонн пластика — как если бы каждую минуту в воду сбрасывали 2 000 мусоровозов (по данным ООН).

➡️ На поверхности океанов плавает около 170 трлн пластиковых частиц, а на дне может быть в 10 000 раз больше (источник).

➡️ Ежегодно из-за мусора в океане погибают 100 миллионов морских животных. Страдают и морские растения, которые участвуют в производстве 70% кислорода (источник).

➡️ В исследовании Университета штата Портленд микропластик нашли в 99% морепродуктов. Это вызывает тревогу из-за возможного влияния на пищеварительную, эндокринную и другие системы организма.

Чем помогает аналитика в этой проблеме?

В мире есть некоммерческие и частные организации, борющиеся с загрязнением. Например, The Ocean Cleanup из Нидерландов — их цель — очищать океаны от пластика с помощью инновационных технологий.

1. Определяют источники загрязнения, чтобы “поймать проблему на старте”

💡 80% пластика попадает в океан через ~1000 рек.

Чтобы найти эти «артерии загрязнения», The Ocean Cleanup анализирует: спутниковые данные, гидрологические карты, поведение мусора в воде, данные о населении и инфраструктуре поблизости. Это позволяет им не просто «ловить мусор в океане», а перехватывать его у истока — в реках.

2. Предсказывают, куда поплывет мусор, чтобы точнее планировать очистку

— Камеры на мостах фиксируют мусор в реках
— GPS-буи и радары отслеживают его путь в океане
— ИИ-модели показывают, где и когда он соберётся в “мусорные вихри”

Это помогает запускать очистку точно там и тогда, где она даст максимальный эффект.

3. Визуализация, которая не оставляет равнодушным

Цифры — это важно, но именно визуализация заставляет почувствовать масштаб. Данные превращают в наглядные дашборды, которые:

— Показывают, где океан «захлёбывается» от пластика
— Делают проблему видимой и понятной для широкой аудитории
— Помогают влиять на решения политиков и доноров

Дашборды и инсайты по загрязнению пластиком
Сколько реки выбрасывают пластика в мировой океан
The Ocean Cleanup прогресс.

4. Прогнозы на будущее и машинное обучение

Чтобы не просто тушить пожары, а предотвращать их, аналитики обучают модели, которые помогают заглянуть вперёд:

— Что будет с океаном, если мы продолжим жить «как обычно»?
— А что изменится, если сократим пластик хотя бы на 20%?
— Где появятся новые точки бедствия через 5 лет?

The Ocean Cleanup и другие подобные организации и компании нанимают аналитиков данных и стажеров в аналитике. Например, вакансии: INTERNSHIP – DATA QUALITY AND MODELLING или COMPUTER VISION AND TIME SERIES ANALYSIS INTERNSHIP.

Или можно стать гражданским ученым и внести свой вклад, документируя пластиковое загрязнение c помощью приложений Ocean Cleanup Survey App или Debris Tracker.

Другие полезные ресурсы:

1. Подкаст The Ocean Cleanup: Рената Коррея провела 4 года путешествуя по миру и анализируя данные о пластиковом загрязнении. Её путь начался с шока от увиденного в Гватемале — а теперь она работает как Head of Performance and Analysis в программе Rivers.
2. Роль аналитики данных в борьбе с загрязнением океанов.
3. London Business School: Выигрывая гонку за чистые океаны с помощью аналитики.
4. Решая проблему загрязнения океана с помощью данных.
5. Дата сеты, которые можно использовать для собственных проектов 1, 2.
6. Фильм в тему Plastic people.


Если пост был полезен, буду благодарна 🔥.
  • 🔥 194
  • 👍 31
  • ❤ 26
  • 👏 4
  • 🤡 1
More from @analyticsgrowthmindset
  1. Aug 17, 2026Аналитика и growth mind-set pinned Deleted message
  2. Aug 11, 2026Как я учу английский каждый день? Или как сделать погружение в английский в течении дня. М…
  3. Apr 27, 2026Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка Я работаю на себя и делаю не…
  4. Apr 15, 2026Post #654
  5. Feb 4, 2026Почему психоанализ может быть неэффективным и даже опасным? Разбираю на личном примере Я п…
  6. Nov 28, 2025Где жить и работать удалённо? Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинг…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →