Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.

Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.

Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.


По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:

1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.

У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.

Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).

Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.

2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).

Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.

Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

_______

Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.

Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.

Если такие посты нравятся, жмите 🔥.