📱 Как Spotify добилась успеха на рынке и как аналитика помогает развитию?


Spotify — №1 среди музыкальных стриминговых сервисов по количеству ежемесячных активных пользователей (MAU). По данным компании, более 515 млн человек используют Spotify ежемесячно, а 210 млн — это подписчики на платные версии сервиса.

Пользователи могут слушать любимую музыку и подкасты по подписке или бесплатно с рекламой.


Что стоит за этим успехом?

Эксперименты. В Spotify регулярно проводят эксперименты с интерфейсом, рекомендациями и новыми функциями, чтобы улучшать сервис.

— Все статьи про эксперименты тут

Дашборды. В 2023 в Spotify создали более 4900 дашбордов в Tableau и Google’s Looker Studio. Чтобы было легче контролировать качество, был разработан Dashboard Quality Framework — чек-лист, который включает пункты, связанные с визуальным дизайном, удобством использования, инсайтами и доверием.

— Статья и чек-лист дизайна дашборда

Дата платформа. В Spotify считают, что с ростом объема и сложности данных роль мощной платформы становится критичной для получения ценных инсайтов и стимулирования инноваций.

— О платформе данных в Spotify - Часть 1
— О платформе данных в Spotify - Часть 2

Машинное обучение. Spotify активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и создания персонализированных музыкальных рекомендаций.

— Все статьи Spotify про машинное обучение тут

____________________________________

Работа в Spotify

В Spotify работают более 9,000 человек, а офисы расположены по всему миру. Как работодатель, Spotify придерживается принципов равенства, свободы от осуждения и стигамтизации и вносит вклад в решение проблемы изменения климата: подробнее.

👋Доступные на текущий момент вакансии
👋Как Spotify нанимает сотрудников?
👋Тур по одному из офисов в Милане, Италия

Другое

— Наборы данных от Spotify
— NerdOut@Spotify - технический подкаст от Spotify на английском
— Блог Spotify (часто появляются свежие статьи)
— Open Source проекты от Spotify на разных языках, в том числе Python. Среди них, например, Spotify PostgreSQL Metrics, Chartify и другие.


Тут писала про 15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском


Если такой контент полезен, жмите 🔥.