📈 Какие навыки работы с данными актуальны в условиях быстрого развития ИИ?

DataCamp опросил 550+ лидеров компаний в США и Великобритании, чтобы узнать, какие навыки в области данных и ИИ для них важно видеть и развивать в сотрудниках (отчет тут).


👉86% лидеров считают, что навыки работы с данными важны для повседневных задач их команд.

👉62% руководителей считают в том числе грамотность в области ИИ важной для повседневных задач.


Навыки в области данных, которые лидеры хотят видеть в командах:

👉Принятие решений на основе данных - 84% лидеров
👉Интерпретация визуализаций и дашбордов - 83% лидеров
👉Анализ данных и манипулирование данными - 80% лидеров
👉Создание визуализаций и дашбордов - 76% лидеров
👉Дата сторителлинг - 74% лидеров (рост на 8%)
👉Навыки SQL🤖 - 65% лидеров
👉Навыки machine learning и data engineering - 59% лидеров
👉Навыки программирования, Python 🐍 и R - 54% лидеров

При этом лидеры видят такие риски, если эти навыки отсутствуют в команде:

👉Принятие неправильных решений - 42%
👉Медленное принятие решений - 38%
👉Снижение продуктивности - 36%
👉Отсутствие инноваций - 30%.

Навыки в области ИИ, которые лидеры хотят видеть в командах:

👉Базовое понимание концепций ИИ - 70% лидеров
👉Этика ИИ и ответственные практики использования - 69% лидеров
👉Применение ИИ в бизнес-контексте - 65% лидеров
👉Создание ИИ систем с нуля - 52% лидеров


📈 Вывод: Если верить отчету, то несмотря на быстрый прогресс ИИ, важность навыков работы с данными не только сохраняется, но и растет. Но теперь важно также уметь работать с ИИ.