Как вводят в заблуждение с помощью данных

❗️Заметила тенденцию в твиттере: предприниматели/индихакеры используют скриншоты из сервиса Similarweb, чтобы показать, как их сайты "популярны" и имеют успех у клиентов.

*Similarweb - это платформа для анализа конкурентов, аналоги: Semrush, Serpstat, PR-CY и другие. Может понадобиться маркетинговому/веб/диджитал аналитику, маркетологу, предпринимателю и др.

Но этим данным нельзя доверять на 100%, вот почему:

📌 Similarweb и аналоги дают приближенные данные о трафике, которые (по моему наблюдению) чаще всего завышены, иногда в несколько раз. Сам Similarweb указывает на различие в 30%, а для сайтов с посещаемостью менее 100 тыс. оценки могут быть еще менее точными.

📌 Все дело в том, как Similarweb собирает данные: берет их из 4 разных источников и обрабатывает с помощью алгоритмов машинного обучения. И это отличается от метода сбора систем аналитики. Например Google analytics использует для сбора данных код отслеживания JavaScript и Cookies, встроенные на сайт, что точнее.

Вывод:

Важно не только смотреть на цифры, но и понимать, откуда эти данные и как они были получены. Это критично, когда речь идет о принятии бизнес-решений или оценке успеха проекта.

Дополнительные ресурсы:

- Книга “Как лгать при помощи статистики?”
- Какая сторонняя оценка трафика лучше всего соответствует Google Analytics?
- Видео, как можно использовать Similarweb или аналоги для трудоустройства
- Обзор сервисов для анализа конкурентов. Какой лучше?
- Краткий обзор Similarweb на примере Азбуки Вкуса


#аналитик_данных #дата_аналитик