Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?

Github - это международная платформа, которую используют не только разработчики, но и специалисты по данным (аналитики данных, data scientists).

1) Как хранилище резервных копий

Если что-то случится с вашим компьютером и код будет утерян, версия вашего кода всегда будет жить онлайн на Github.

Git - это система контроля версий, которая используется для управления изменениями в коде.

2) Как социальную сеть для технических специалистов с большим количеством бесплатных примеров проектов

Одной из лучших особенностей GitHub является то, что он содержит проекты людей со всего мира, которые сосредоточены на множестве различных областей технологий. Многие из этих людей являются специалистами по данным и бесплатно делятся своими проектами с остальным сообществом.

Это отличный способ вдохновиться чужими проектами. Точно так же, как прокручивая Pinterest или Instagram.

Для аналитиков данных и data scientists могут быть полезны следующие темы:

📊Визуализация данных
🤖Машинное обучение
🛠Анализ данных

3) Вы можете создать портфолио на Github

Публичное портфолио демонстрирует вашу работу, особенно потенциальным работодателям. Можно рассматривать это как публичное доказательство того, что у вас есть навыки и опыт, указанные в вашем резюме. Портфолио особенно важно, если опыт работы небольшой.

Пример - AlextheAnalyst.

4) Работа над проектами с открытым исходным кодом

Это проекты, которые владельцы сделали доступными для бесплатного публичного использования. Вы можете внести свой вклад, дополнив их написанным вами кодом и тем самым добавить строчку опыта в свое портфолио. Не уверена, что такие проекты есть для аналитиков данных, но для data scientisct и разработчиков видела.

5) Для совместной работы с другими специалистами по данным

GitHub предоставляет функции для управления проектами и совместной работы, такие как отслеживание ошибок (issue tracking), запросы на объединение (pull requests), возможность вносить комментарии к коду и многое другое.

Чтобы разобраться в Github, вот бесплатные материалы:

Документация Github
Git Started with GitHub (Udemy)
Introduction to Git and GitHub (Google)
Getting Started with Git and GitHub (IBM)

*Все курсы на Coursera можно пройти бесплатно без привязки карты и в обход 7дневного периода, просто нажав "Прослушать" (мелким шрифтом), подробнее смотрите в комментариях к этому посту.