5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных

Изучать теорию в любом деле - это хорошо. Но без практики это может оказаться тупиковым путем (в книге “Суперобучение” Скотт Янг подробно раскрывает эту тему).

Поэтому сделала подборку подробных примеров (с кодом) для начинающих:

1) Проект Исследовательского анализа данных. Даниэла Круз взяла существующий набор данных об американских университетах в 2013 году из Kaggle и использовала его для изучения того, почему студенты предпочитают один университет другому.

2) Проект визуализации данных. Аналитик данных Ханна Ян Хан визуализирует уровень навыков, необходимый для 60 различных видов спорта, чтобы определить, какой из них самый сложный.

3) Проект очистки данных и исследовательского анализа данных. Аналитик данных Раахим Хан очищает набор ежедневно обновляемой статистики популярных видео на YouTube и проводит исследовательский анализ данных.

4) A/B тестирование с использованием Python. Аман Кармал анализирует результаты 2 маркетинговых кампаний, чтобы выбрать лучшую.

5) Когортный анализ с использованием Python. Когортный анализ на примере данных по ритейлу.

Где брать данные для проектов?

На Kaggle, Data.gov, Google data set search, Github. Также это могут быть личные данные или данные компании, в которой вы работаете.