TGViewer
Аналитика и growth mind-set Аналитика и growth mind-set @analyticsgrowthmindset · 17.5K subscribers
Post #150 8.21K
10 отличий между экспертами в аналитике данных и "любителями"

Кэсси Козырьков (главный специалист по принятию решений в GOOGLE) поделилась своим мнением.

Она считает, что барьеры для входа в аналитику данных низкие, начать легко и поэтому в профессии много "любителей".

Вы профессионал, если:

№1.
Имеете отличные навыки работы как минимум с 2мя из этих языков: Python, SQL, R.

№2. Можете легко обрабатывать большие объемы данных. Размер данных вас не пугает. Для этого у вас есть инженерные навыки.

№3. У вас выработано неуважение к данным (в то время как "любители" произносят данные с большой буквы "Д"). Есть высказывание, что "Без данных вы просто еще один человек со своим мнением". Это правда, однако "С данными вы все еще просто человек со своим мнением".

№4. Вы аналитик по выбору, а не по несчастью. Для вас аналитика - это самостоятельная дисциплина, а не ступенька к какой-то другой профессии (например, к data science).

№5. Вы устойчивы к предвзятости. Предвзятость - заклятый враг при принятии решений на основе данных и причина ошибок.

№6. Вы реалистичны по отношению к данным и ничего от них не ожидаете. Плохие данные - это реальность для аналитиков, часто приходится начинать с плохих данных, чтобы выяснить, как сделать их лучше.

№7. Вы знаете, как повысить ценность. Задача лица, принимающего решения - превращать информацию в более эффективные действия. Ваша задача - помогать ему в этом реактивно (путем поиска данных, которые отвечают на их конкретные вопросы) и проактивно (путем изучения данных, чтобы вдохновить их на рассмотрение новых направлений).

№8. Вы понимаете, что ваша работа - это не гарантированные результаты и поэтому вы ищете босса, который не накажет вас за возвращение с пустыми руками. Вы думаете с точки зрения потенциальной окупаемости ваших действий во времени.

№9. У вас высокая скорость работы и вы постоянно учитесь тому, что сделает вас еще быстрее (новым инструментам, методам, приемам).

№10. Вы отказываетесь быть "торговцем ядовитой ретроспективой". Понимаете, что статистика и аналитика - это две абсолютно разные дисциплины.

Источник - блог Кэсси Козырьков.


Кто вы? Профессионал или "любитель"?
Я вот подумала, что скорее всего аналитика в скором времени останется для меня "ступенькой" к другим целям. И почему-то не вижу в этом ничего плохого. Но Кэсси бы это точно не понравилось 😂 Ну а со всеми остальными пунктами я полностью согласна.
  • 👍 26
  • 🔥 2
  • 👎 1
More from @analyticsgrowthmindset
  1. Aug 11, 2026Как я учу английский каждый день? Или как сделать погружение в английский в течении дня. М…
  2. Apr 27, 2026Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка Я работаю на себя и делаю не…
  3. Apr 15, 2026Post #654
  4. Feb 4, 2026Почему психоанализ может быть неэффективным и даже опасным? Разбираю на личном примере Я п…
  5. Nov 28, 2025Где жить и работать удалённо? Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинг…
  6. Nov 5, 2025Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг? Вопрос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →