Аналитика для руководителей - подарите эту книгу своему СЕО

Открываем книжный клуб любителей данных!

Автор книги - Николай Валиотти, @leftjoin. Бывалый аналитик, предприниматель в области данных.

Для меня книга поделилась на несколько частей.


Часть 1. Ликвидация безграмотности СЕО.

Это первые 40 страниц, поэтому улучите момент, когда ваш директор куда-то летит и всуньте ему эту книгу в дорожный рюкзак. Пока он будет час скучать в зале ожидания, он вполне осилит самую важную для себя часть.

В ней будут ответы на вопросы:
Что такое аналитика данных и зачем она нужна. Какую пользу СЕО может извлечь из аналитики данных для себя.
Какое разделение труда практикуется в командах по работе с данными. какие вопросы правильно и какие неправильно задавать аналитику, дата саентисту, дата инженеру.
На что тратятся деньги. Что стоит за этими странными аббревиатурами в чеках: DWH, BI, ETL.


Часть 2. Для СТО. Избавляемся от людей с песьими головами.

Что такое DWH и какими свойствами должен обладать хороший DWH. Почему самописный BI поверх ElasticSearch - плохая идея. То же про BI, Data Governance, ETL/ELT - что все эти системы делают, на что идут бюджеты и ресурсы. На каких опенсорс и платных инструментах это можно собрать, какие лучшие практики.


Часть 3. Пособие начинающему аналитику.

Какие бывают аналитики и кем можно стать. Какое разделение труда между заказчиком и аналитиком (Маркетолог - Маркетинговый аналитик), как правильно принять и сдать задачу.

Какой инструментарий изучить. Очень много примеров реальных архитектур данных.

Как строить BI, компоновать отчеты.


Часть 4. Взгляд со стороны CDO.
Как сформировать команду, распределить роли. Какие функции централизовать, какие отпустить в бизнес-подразделения. Какие модели управления дата офисом существуют.


Pro:

➕ Книга-дайджест, полезная для многих ролей.
➕Много практических примеров дата-архитектур
➕Много полезных прикладных советов, которые могут быть интересны даже опытным специалистам в данных

Contra:

➖Несколько книг в одной с разным уровнем детализации и погружения.
➖Есть ошибки в полиграфии, когда на черно-белую диаграмму ссылаются как на цветную
➖Много рекламы консалт-агентства автора (но иначе книги бы не было!)

В целом, книга точно заслуживает свое место на полке. Особенно ценно будет для специалистов около-данных в качестве брифа по сложному стеку: как что в нем устроено, почему именно так и почему это столько стоит.