Сегодня хочу поговорить о том, в чём может заключаться развитие аналитика кроме хард-скиллов: SQL, Python, AB и ML.
Я выделил три навыка, которые были или являются моими точками роста.
1️⃣Продуктовое мышление
Я начинал карьеру со стажировки в консалтинге, где мы делали проекты по внедрению BI. Оттуда я вышел с пониманием того, что моя работа заключается в конкретных задачах, например, сделать дашборд или обработать и преобразовать данные.
Мой майндсет кардинально поменялся, когда я впервые стал частью продуктовой команды. Там я осознал, что моя главная задача заключается именно в улучшении продукта, в донесении ценности для пользователей. Начал предлагать и питчить свои идеи, брать больше ответственности за принятие решений и приоритизацию аналитических задач, стараясь стать правой рукой продакта.
Ролевой моделью для меня являются коллеги, которые готовы подстраиваться и действовать в интересах продукта: сегодня они тащат модель в прод или делают нетривиальный дизайн теста, а через месяц заменяют заболевшего менеджера, рассказывая про успехи команды на дэмо. Бесконечно восхищаюсь такими ребятами вокруг себя❤️
2️⃣ Управление ожиданиями
На мой взгляд, это один из ключевых навыков, влияющих на отношения с продактом и стейкхолдерами. Однако, в этом навыке я далёк от идеала — склонен переоценивать себя, брать больше, чем могу успеть.
Поделюсь некоторыми советами, которые помогают выстраивать доверительные рабочие отношения и снижают количество лишнего стресса:
🚀 Договариваться о целях, майлстоунах и ожиданиях от результата на старте
🚀 Закладывать в оценки времени выполнения задач немного на непредвиденные обстоятельства. Искать баланс между амбициями выполнить всё asap и минимальным риском.
🚀 Не бояться сообщать, что сроки сдвигаются. Подсвечивать, даже если появляется такой риск.
Расскажите о ваших способах прокачивать этот навык в комментариях, мне будет интересно ознакомиться
3️⃣Борьба с перфекционизмом
Простая мысль, о которой я обычно забываю, погружаясь с головой в очередную задачу: иногда хорошее решение лучше идеального, особенно если его можно быстро внедрить и проверить.
Скорость принятия решений критична для бизнеса. Присущая мне (и многим аналитикам) дотошность и стремление всё довести «до ума» частенько идёт вразрез с желанием бизнеса получить всё как можно быстрее.
Это не значит, что нужно халтурить и делать только минимально необходимое 😀
Полезно понимать, когда скорость важнее глубокой проработки, и идеальным будет именно good enough решение.
Напишите, что помогло вам побороть синдром отличника, потому что я с ним сталкиваюсь даже во время написания этого поста…
Откликаются ли вам перечисленные пункты?
🔥— если замечали за собой хотя бы одну из перечисленных зон
🐳 — если вы когда-нибудь мечтали стать лучшей версией себя
#ТёмаМинаков