TGViewer
Коммуналка аналитиков Коммуналка аналитиков @analyticsavitotech · 5.36K subscribers
Post #478 745
Я провожу собеседования аналитиков в Авито и часто вижу одну и ту же картину...

➡️ К нам приходят сильные ребята с интересным опытом, но переходим к кейсу — и аналитики начинают решать его с помощью метрик своего продукта, привычной логики и знакомых подходов.

Это естественная цена глубокого погружения. Чем дольше работаешь внутри одного продукта, тем проще принять его правила за универсальные. Привыкаешь к конкретной бизнес-модели, аудитории и системе метрик, а потом приносишь всё это в каждый новый кейс.

➡️ Чтобы не стать заложником одного продукта, нужна насмотренность — та самая, про которую постоянно говорят стилисты.

В стиле есть правила, но одного правильного образа для всех не существует. Одна и та же вещь в разных сочетаниях может работать или проваливаться. Поэтому стилисты смотрят не только на готовый образ, но и на логику, по которой он собран: что с чем сочетается, почему это работает и в каком контексте уместно.

С продуктовыми кейсами так же.

Чем больше разных продуктов и задач разобрал, тем легче переключаться между контекстами, мыслить шире привычных схем и видеть больше вариантов решения.

Тогда на незнакомом кейсе не хватаешься сразу за привычную конверсию или ретеншен, а сначала разбираешься, как устроен этот бизнес, какую ценность и для кого он создаёт, на чём зарабатывает и какие задачи решает прямо сейчас. И уже потом подбираешь метрики.

Самый очевидный способ прокачать насмотренность — это поработать в разных компаниях и с разными продуктами. Но менять работу ради этого совсем не обязательно.

➡️ Вот пара способов прокачки насмотренности от меня:
🔍 смотреть конференции и разборы кейсов других компаний;

🔍 подписаться на каналы с видео от аналитиков, например, на AvitoTech;

🔍 решать кейсы с собеседований и кейс-чемпионатов;

🔍 собирать собственное решение и только потом смотреть чужое;

🔍 разбирать не только выбранные метрики, но и логику: почему они подходят этому продукту именно сейчас.

Насмотренность не даёт готовых правильных ответов, но помогает быть гибче, видеть больше вариантов и собирать решение под конкретный продукт, бизнес и задачу.

Тогда привычный набор метрик перестаёт быть единственным приличным костюмом в шкафу 💅
  • ❤ 18
  • 👍 7
  • ✍ 4
  • 🔥 2
  • 👎 1
  • 😁 1
More from @analyticsavitotech
  1. Sep 23, 2026Post #477
  2. Sep 23, 2026Post #476
  3. Sep 23, 2026Post #475
  4. Sep 23, 2026За последнее время в канале стало заметно больше людей: кто-то только пришёл в аналитику,…
  5. Sep 22, 20261 октября пройдёт первый митап Trisigma в Ташкенте 🚀 Команда Trisigma собрала экспертов и…
  6. Sep 21, 2026Если работаете в горизонтальной команде, после хорошего A/B почти всегда прилетает вопрос:…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →