Как экономическое образование готовит к аналитике — лучше, чем кажется

Привет! Я Настя Самохина, и в предыдущем посте рассказывала, как делала перерыв в работе ради магистратуры в Германии. Сегодня хочу поразмышлять: а пригодилось ли мне вообще экономическое образование в работе аналитиком? 🤔

Я училась на экономиста дважды: бакалавриат ВШЭ в России и магистратура ЛМУ в Германии. И только поработав аналитиком, начала понимать, сколько всего универ дал мне для карьеры.

1️⃣ Статистика и эконометрика. Важнейшая база для работы с гипотезами и АБ-тестами. Абстрактные понятия из универа обрели реальный смысл именно в работе с продуктом — и тогда понимаешь, что всё это было не зря 🙂

2️⃣ Код. Python, R, Stata. Языки и инструменты экономистов не всегда те же, что у аналитиков, но навык работы с кодом и синтаксисом точно пригодился — помог быстрее влиться в профессию.

3️⃣ Работа с графиками и данными. Учёба оттачивает восприятие: начинаешь быстро замечать выбросы, паттерны, сезонность. И уже инстинктивно смотришь, с нуля ли начинается ось Y 😄

4️⃣ Экономическое мышление. Не принимать на веру первую появившуюся цифру, формулировать гипотезы, искать альтернативные объяснения, докапываться до причинно-следственной связи — всё это во мне воспитала экономика. Именно это делает аналитика полезным на встречах с продуктом.

5️⃣ Бизнес-метрики. Приятный бонус — сразу говоришь с заказчиком на одном языке. NPV, ROI, ARPU, маржинальность уже знакомы, и ты сразу думаешь в этих категориях. Это ускоряет погружение в бизнес-контекст и помогает видеть стратегическую картину, а не только цифры в дашборде.

Конечно, многое из учёбы в работе не пригодилось напрямую. Но оно прокачало умение учиться и мыслить в сторону верного решения, и я рада, что в своё время выбрала именно экономику.

А вы приходили в аналитику из неочевидных специальностей?
❤️ — да, тоже не из CS или математики
🤔 — нет, классический путь
✍️ — расскажу в комментариях