Всем привет! Я Армен, старший аналитик в CRM. Сегодня рассказываю, как мы оптимизируем алгоритмы для массовых рассылок от Авито с помощью ML.

Немного контекста: в Авито запускается более 900 маркетинговых CRM-кампаний каждый день и отправляется более 5 миллиардов коммуникаций в месяц. Одна из задач аналитиков в CRM — помогать отправлять рассылки наиболее эффективным образом: улучшать покрытие пользователей, не спамить их неинтересными коммуникациями и, главное, отправлять самое релевантное, делая опыт покупателей и продавцов на площадке максимально комфортным и предвосхищая их потребности.

Чтобы поделиться нашим опытом решения такой нетривиальной задачи, записали выпуск «Диванной аналитики». В нём я подробно рассказываю:

— Про CRM в целом, какие рассылки отправляем и зачем.

— Про то, как мы строим ML модели ранжирования коммуникаций на пользователя по степени их релевантности и какие подходы для этого используем.

— Про ключевые различия между задачей ранжирования рассылок и классическими рекомендациями в поиске и ленте объявлений Авито.

Полный выпуск смотрите по ссылкам:
📌 YouTube
📌 VK
📌 Rutube

Ставьте 🔥, если любите получать только самые нужные уведомления — и хотите узнать, как мы делаем это под капотом.

Пишите вопросы в комментариях — с удовольствием отвечу!

#АрменЕс