TGViewer
Коммуналка аналитиков Коммуналка аналитиков @analyticsavitotech · 5.36K subscribers
Post #237 2.32K
Валюта, за которую покупается опыт

Привет! Меня зовут Настя Аносова, и я накопила мыслей на очередной лонгрид. Сегодня пишу про ошибки и отношение к ним. Всем тревожникам и самозванцам — добро пожаловать!

За время работы в аналитике я прошла путь от взгляда на свои ошибки как на личную катастрофу до осознания, что это рабочий момент, который неизбежен и (конечно, в разумных пределах) нормален.

Первые пару лет каждая оплошность казалась крахом, а синдром самозванца в такие моменты расцветал особенно пышно. Интересно теперь подмечать, что к чужим ошибкам мы часто относимся снисходительно, ведь у того, что другие ошибаются, есть свои объективные причины, мы их находим и понимаем, а вот у того, что ошибся ты сам, причина одна, субъективная, и называется она «просто плохой специалист». Ну не двойные ли стандарты?

Со временем тревоги стало меньше, а здравого взгляда больше, и вот что я думаю теперь.

📌 Ошибки сами по себе не делают нас плохими специалистами. Ключевой момент в том, чтобы признать, что ты облажался, и исправить. Ошибаются все, но именно то, как мы работаем с последствиями, показывает степень профессионализма. Гораздо больше уважения и доверия вызывают люди, которые имеют смелость сказать: «Да, это я накосячил, сейчас разберусь», чем те, кто пытается замести следы.

📌 Ошибки — это валюта, за которую мы покупаем опыт. Но только в случае, если не пропускаем момент рефлексии, который, кстати, важно не путать с самобичеванием. Посыпать голову пеплом и прокручивать в голове «как же я облажался...» — бесполезно. А вот ответить на вопросы: «Почему это произошло? Что можно было сделать иначе? Как избежать повторения?» — реально продуктивно. Иначе валюта потрачена впустую.

Часто именно ошибки — самое сильное топливо для развития. Не ошибается только тот, кто делает примерно ничего. А если ты пробуешь новое, выходишь из зоны комфорта, работаешь с новыми инструментами и процессами — неизбежно наткнёшься на сложности и неверные шаги. Но именно через это и происходит рост.

📌 Дешевле учиться на чужих ошибках. Для этого есть менторы и старшие коллеги, которые уже обо всё споткнулись и могут подсказать, где лучше смотреть под ноги, потому что задачи меняются, а грабли чаще всего лежат на прежних местах. А ещё полезно, когда внутри команды есть свободное пространство, где можно без страха осуждения делиться неудачными кейсами, вместе рефлексировать и добывать из них опыт. Но даже это вряд ли полностью избавит от ошибок. И это тоже нормально.

📌 Наконец, не стоит чрезмерно фокусироваться на том, что подумают другие. Когда мы ошибаемся, кажется, что это событие масштаба вселенной: все заметили, запомнили, сделали выводы о нашей профнепригодности. Но если честно — вспомните чужие ошибки. Вы их держите в памяти годами? Нет. Иногда даже через неделю не вспомнишь. Так и с вашими личными промахами: для остальных они часто лишь фон, и каждый занят своими делами.

Итого: не ошибается тот, кто бездельничает. Сама по себе ошибка не делает специалиста плохим. Гораздо более важный дифференциатор — умение работать над ошибками, правильно их коммуницировать, признавать и исправлять, а не заметать под ковёр и не наступать на одни и те же грабли по несколько раз.

А как вы относитесь к ошибкам? Ставьте 💔, если они вам не дают спокойно спать, и 🐳, если научились с ними справляться и работать.

#НастяАн
  • ❤ 37
  • 🐳 14
  • 💔 14
  • 🙏 3
  • 🤔 1
  • 👀 1
More from @analyticsavitotech
  1. Sep 25, 2026Я провожу собеседования аналитиков в Авито и часто вижу одну и ту же картину... ➡️ К нам п…
  2. Sep 23, 2026Post #477
  3. Sep 23, 2026Post #476
  4. Sep 23, 2026Post #475
  5. Sep 23, 2026За последнее время в канале стало заметно больше людей: кто-то только пришёл в аналитику,…
  6. Sep 22, 20261 октября пройдёт первый митап Trisigma в Ташкенте 🚀 Команда Trisigma собрала экспертов и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →