Acceptance criteria как стабилизатор AI-разработки

Мыслительная гимнастика на тему: почему именно критерии приемки так важны в ИИ-разработке? привела меня к следующим заключениям.

Когда код пишет человек, а потом другой человек этот код проверяет, коммуникации, умения восстанавливать контекст, общее понимание продукта и прочие неявные договорённости часто были достаточны, чтобы обходиться без критериев приёмки.

У ИИ устойчивого контекста нет. Он, если вы отдельно не попросите это в правилах или скиллах, скорее всего, не будет задавать уточняющие вопросы к спецификации. А вероятностный характер LLM часто размывает даже вполне конкретный контекст.

И вот в этом месте критерии приёмки в AI-SDD становятся основой:
😊 конкретики
😊 проверяемости
😊 и, что особенно важно, возможности для ИИ проверять результат собственной работы.

Теперь осталось убедится в этом на практике.

#Мысли_об_ИИ #AI_SDD