Продолжаем говорить о моей самой любимой теме: проектах для портфолио.
С ребятами из Maven Analytics и их песочницей проектов я вас уже знакомила. А недавно они презентовали надстройку к ChatGPT, которая поможет сделать проект для портфолио или проверить ваше портфолио на соответствие лучшим практикам.
Перед началом работы надстройку “Portfolio Power_Up by Maven Analytics” надо найти в GPT. В видео они показали, как это сделать.
На выбор предлагают четыре способа работы с ней:
— только начинаю, проектов нет;
— помоги выбрать следующий проект;
— сделай ревью одного проекта;
— сделай ревью всего моего портфолио.
Изначально варианты написаны на английском языке, но после того, как вы выберете подходящий вам вариант, достаточно написать в чат, что хотите перейти на русский язык, и никаких проблем.
Первым делом вам будет предложено ответить на несколько вопросов о роли, индустрии, инструментах, своих интересах и времени, которым вы располагаете, чтобы подобрать подходящий проект.
Так как я сейчас занимаюсь изучением EdTech-домена, то и проект попросила подобрать мне с этим упором. Мне было предложено пять проектов с описанием:
— бизнес-кейса;
— почему этот проект мне подходит;
— что я буду анализировать;
— что этот проект покажет / докажет;
— какие секции дашборда я могу сделать [потому что я прямо указала, что визуализация в этом проекте обязательно должна быть].
Далее он сам выбрал из предложенных проектов три наиболее подходящих и предложил более подробное описание того, что я смогу сделать в рамках проекта.
А потом просто порекомендовал мне лучший, по его мнению, проект, который наиболее полно соответствует заявленным мною ограничениям. И буквально расписал по часам, что я должна сделать. Я вот только думаю, что с моей любовью к деталям я вместо 10 часов потрачу на проект все 20!
Он даже был настолько добр, что предложил структуру названия проекта. З — забота!
А потом я попросила его найти мне датасет, наиболее подходящий для предложенного проекта, и построить concrete plan [конкретный план] воплощения проекта в жизнь.
Теперь, имея на руках готовый датасет OULAD и план проекта, мне остаётся только взять себя в руки и не уйти в дебри анализа!
Как обычно, всю подноготную проекта я веду на страничке GitHub и надеюсь, что к концу месяца проект будет готов для оценки через тот же самый инструмент Maven.
Мне кажется, что это идеальный инструмент для новичков и первых проектов. Буквально за руку проведут!
💬 ИИ где-то облегчает нам путь в айти, а где-то уже забирает нашу работу.Что думаете?
#аналитик_слушает_советы
