Где взять проекты с сопровождением?

Продолжаем искать аналитические бриллианты на просторах интернета! Сегодня поговорим про Maven Analytics — онлайн-платформу для обучения аналитике данных.

Эта платформа может быть нам полезна в двух направлениях.

Первое — guided projects [проекты с сопровождением]

Когда начинающий аналитик задумывается, как выделиться на фоне таких же джунов, он думает о проекте для портфолио. Ну или ему на курсе сказали, что он должен думать о проекте для портфолио.

Но, как показывает практика, с первого раза, да и со второго тоже, сложно понять, чего от тебя ждут в этих проектах. Можно попросить нейронку составить план и расписать шаги выполнения, но тогда есть риск, как у меня, сделать дашборд, даже не познакомившись с данными.

Выход есть: перед тем как клепать свой шедевр на данных из Kaggle, стоит сделать один-два проекта под присмотром «старшего товарища».

Maven как раз предлагает датасеты под разные инструменты с описанием проекта, его целей и задач каждого этапа анализа. Сделаешь пару таких проектов — и становится понятнее, как подступиться к первому самостоятельному.

Второе — песочница

Вопрос, где брать данные для тренировки, стоит остро. Все твердят: «Не Kaggle единым», но альтернативы либо не называют, либо их приходится искать самостоятельно.

Одним из вариантов может быть песочница Maven: там собраны датасеты по разным сферам — путешествия, развлечения, финансы, здоровье и т.д. Они отличаются не только тематикой, но и объёмом. Можно выбрать тот, который ближе, и начать тренировочный проект.

И даже здесь вам дают направление для анализа, но план придётся продумать самостоятельно.

А ещё у них есть интересная серия видео — Data Drill Showdown [сравнительный анализ данных].

Инструкторы платформы решают один и тот же вопрос на скорость, но разными инструментами. Очень залипательно выходит!

Единственный минус — всё на английском языке.

В следующий раз расскажу про инструмент от Maven, который помогает делать проекты для портфолио с ChatGPT.

💬 Если бы вы делали проект, то выбрали бы тот, который представляет сферу, куда метите, или лучше отображает ваш прошлый опыт работы?

Мне, например, оказалось легче работать с данными, которые включают в себя данные по закупкам.

#аналитик_слушает_советы