Мне кажется, моя учительница по математике именно так и говорила. И знаете, она оказалась права.
Я уже не первый раз наступаю на одни и те же грабли: начинаю анализ с метрик, а не со знакомства с данными. Ведь прежде чем поцеловать парня, надо хотя бы его имя спросить! Хотя… 😅
В этот раз я решила действовать радикально.
Если теория не закрепляется — значит будет практика!
Я
10 guided projects, а потом ещё 10 полностью самостоятельных. Почему это хорошая связка я писала тут.
Что такое guided project?
Это когда ты повторяешь за кем-то более опытным. Например, за «экспертом» на YouTube.
Знаете, есть когнитивное искажение — «эффект авторитета».
Мы склонны верить человеку просто потому, что он звучит уверенно и имеет какой-то статус.
Я наткнулась на серию видео турецкого дата саентиста по EDA (exploratory data analysis) в pandas на книжном датасете с Kaggle.
Целая серия из 10 видео. Думаю: «ну всё, ща как научусь!»
Идёт третья минута анализа.
Он видит минимальный год выпуска книги «минус 590».
И… просто удаляет строку.
Хм... Ну, как бы, ладно...
Четвёртая минута анализа.
21 пропущенное значение в колонке «Название».
Что делает эксперт? Правильно, просто удаляет строки.
Не проверяет, не смотрит соседние колонки, не оценивает долю пропусков. Просто удаляет...
Я сижу, брови ползут вверх, думаю: «это, конечно, супер странно, но он же дата саентист, он же знает что делает, да?»
Осознание,что это
В общем, я решила, что это не тот человек, у которого я хочу учиться. А ведь он ещё и курсы свои продаёт…
Я не ищу идеального инструктора.
Я просто набиваю руку.
Интенсивная практика по EDA реально начинает работать как буткэмп.
Да, из-за этого в e-com у меня будет не три проекта, а два, если повезёт.
Но лучше меньше, да лучше!
И главное — больше никаких «он эксперт, ему виднее».
А с датасетом попробуйте поработать, он хорошо под EDA подходит.
💬 Как вы проверяете экспертность человека?
#портфолио_аналитика
