🧩 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом

Совсем недавно я наткнулась на систему преподавания курса по алгоритмам от Глеба Михайлова — и, честно, восхитилась.
Называется она «80-15-5», и смысл простой:

🟠 80% времени — смотришь разборы задач, кодишь по решениям, спокойно тренируешься без напряга;
🟠 15% — перерешиваешь уже знакомые задачи, закрепляешь;
🟠 5% — решаешь что-то новое, чего никогда не видел.

По-моему, это очень здравый подход не только для алгоритмов, но и для обучения аналитике — особенно когда речь о создании портфолио.

📁 Когда “просто сделай проект” звучит как “собери ракету”

Я уже писала, что формирую своё портфолио.
В нём будут учебные проекты с Simulative и Eduson, а также мои собственные — «самопридуманные».

Но каждый раз, начиная новый проект, я сталкиваюсь с внутренним ступором:
👉 с чего вообще начинать?

Да, на курсах дают шаблон:
🟠 краткое саммари (метрики, гипотезы, логика рассуждений),
🟠 код и промежуточные выводы,
🟠 итоги и бизнес-решения.

Вроде бы всё понятно.
Но когда ты новичок, всё это звучит как «возьми и собери ракету» 🚀
И ты сидишь с пустым ноутбуком, гуглишь и не понимаешь, куда копать 😅

💡 И тут система 80-15-5 идеально ложится на процесс создания проектов.

⚪️ 80% — повторяй

Находим на YouTube видео с разборами по запросу “full project + [название языка]”.
Там действующие аналитики проходят путь от данных до презентации, объясняя свою логику.
Получается, будто ты работаешь под присмотром ментора.

Я так делала с проектом для сертификата Google: нашла видео, шаг за шагом повторяла действия.
Автор писал на Python и пользовался кучей библиотек, которые я пока не знала — но я всё равно поняла ход мысли. А синтаксис — дело наживное.

Следующим хочу сделать проект на SQL — уже присмотрела один плейлист

⚪️ 15% — делай сама по шаблону

Следующим шагом хорошо бы найти проект, как у Карпова по SQL:
тебе ставят задачу и говорят, что нужно посчитать, а как — решай сама.

Это уже работа с небольшой подстраховкой.
Но в портфолио такой проект, пожалуй, не стоит класть — слишком учебный.
Даже если датасет не такой избитый, как «Титаник», ничего оригинального там нет.

⚪️ 5% — создавай оригинальное

Когда рука набита — самое время делать своё.
Берёшь датасет, ставишь задачу, формулируешь гипотезы — и вперёд.

После такой «разминки» уже не страшно приступать к самостоятельному анализу.
Проекты у Simulative, кстати, как раз про это:
тебе дают направление, но все метрики, код и выводы — твоя работа.
Поэтому у каждого получается уникальный результат.

🤓 И немного философии напоследок

Было бы здорово, если бы онлайн-школы перед первым проектом показывали живой разбор —
не просто «вот ТЗ и дедлайн», а ход мыслей.
Мне кажется, фрустрации перед первым проектом стало бы меньше (но это не точно 😅).

Пора становиться амбассадором Simulative и вкинуть им эту мысль 🤭

💬 А может, я просто слишком много думаю и надо было уже три проекта сделать вместо этого поста?

💬 Как вы боретесь с этим чувством «не знаю, с чего начать»? Есть свой ритуал старта?

#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл