Пришёл к GPT с таким запросом: я не умею разрабатывать код и не хочу ставить никакую IDE. Мне нужно, чтобы ты написал код для парсинга такого-то сайта и результат выгрузил в таблицу. Экспертно предположу, что у middle питониста
🍀 Сетап. GPT предложил делать всё в связке google colab + google drive + google sheets. Все они бесплатны и открываются прямо в вебе, ничего скачивать и настраивать не требуется.
• Colab: нужен для написания и запуска самого скрипта ("скраппера")
• Drive: используется как локальная библиотека, чтобы импортировать из него файлы в скраппер. Это нужно, чтобы GPT не терял много времени при редактировании скрипта: либо на "глупое" переписывание работающего кода, либо на перечисление подключаемых библиотек. Мне пригодился, например, для хранения ключей Google API и сохранения работающего, не требующего изменений, кода скраппера. Это такая несгораемая сумма, а то GPT любит так переписать, что старое перестаёт работать
• Sheets: сюда динамически в real time записывались результаты скраппинга, и я на втором мониторе мог следить за происходящим, чтобы вовремя прервать выполнение и уйти на отладку.
💎 Отладка. Если я получал не то, что хотел, я просто присылал текст ошибки или даже скриншот, на котором маркером выделял проблемные места. Таким же образом я скринил страницы препарируемого сайта и даже части его исходного кода. Спасибо f12 за возможность курсором подсветить конкретные кусочки разметки.
💯 Итоги. Очень люблю посты Юрия Куприянова за исследования нашего рынка в цифрах. Вот и я решил провести своё, пусть маленькое и нерепрезентативное. Передаю привет, UML жив в наших сердцах.
Инфографику тоже подбивал GPT, а я точно так же принципиально не лез в детали его работы. Среди 2700+ менторов вычленил СА/БА по текущей должности / жизнеописанию и решил вывести заданные ими компетенции, объединив некоторые для наглядности.
#ИИ | Analyst Boost
