🐙 Запись стрима по вайб-аналитингу 🐙

📺 AI IDE BAS на YouTube
📺 AI IDE BAS на VK Видео
Делюсь записью, я её чуть сжал. Таймкоды и комментарии:

00:00 Введение, ЦА и цели продукта
06:00 Настройка, режим Helper
15:20 "Создай User Story для админки..."
16:50 "Создай Use Case для этой US". Прохожусь по UC сценариям и критикую их
21:00 "Добавь Exception flow".
Потоки исходного UC слегка переписываются. Контрольные точки у ребят в работе, сейчас для этого нужно сохранять отдельные файлы в папке проекта
30:00 "Сделай UML Activity"
Любимый PlantUML, рендерится сразу в окошке. Прохожусь по самой нотации, делюсь, как лучше не делать
36:00 "Подготовь мне прототипы"
HTML'ка, частично кликабельная. Понадобится как основа для обсуждения фичи, чтобы не сидеть над простынёй текста или над чёрным экраном
43:00 "Дай архитектуру решения"
PlantUML компонентная диаграмма. Здесь я прямо удивился, как при малых вводных вышла довольно правдоподбная картинка: и REST/gRPC, и ключевые сервисы, и БД, и кэш, и даже паттерн API Gateway на месте. Большинство собесов по "псевдо систем дизайну", что я проходил, хакнулись бы при должной подкрутке этим инструментом
47:30 "Добавь Kafka"
Подписал, кто консумер, кто продюсер, и даже топики какие-то привёл. Читаемость немного потерялась, но меня впечатлило
54:40 Попросил и Whisper, и AI BAS подготовить НФТ, чтобы сравнить, и разбить их по категориям. Вышло стандартно, AI BAS оказался чуть более конкретным, обойдясь без "интуитивно понятный интерфейс"
1:04:00 Наконец сварили API в swagger, т.к. до этого попали в цикл. Простенькое, правдоподобное.
1:10:30 Попросил напоследок оценить НФТ, LLM'ка скорее просто себя похвалила 🙃

🐙 Общий вывод: наконец не нужно копипастить свои initial prompt'ы под каждый артефакт, UX одного окна, конечно, побеждает. А в части отработки самой LLM (deepseek на стриме) особых открытий нет, выводы по ИИ прежние.

#эфир | Analyst Boost