TGViewer
На дуде игрец | Санин про AI На дуде игрец | Санин про AI @allmaighty · 228 subscribers
Post #40 268
Продолжение (см. часть 1).

Итак, ваши коты нейронки сломали кадр из-за обилия правок. Текстуры поплыли, апскейл бесполезен, промпт «восстанови изображение» в Банане не помогает. Что делать?

Первый способ супер-простой, и он решает проблему на 80%.

Применяем к сломанному изображению промпт реконструкции. Он просит модель пересобрать ту же сцену, с той же камерой, композицией и палитрой, но как свежий чистый кадр, с нуля.

Промпт оставлю в первом комментарии. В нем нужно прописать все важные детали изображения, потому что ИИ не все сможет понять из одного только исходника.

В зависимости от вашей картинки, количества мелких деталей и сложных текстур, часть дефектов все-таки может остаться. И на этот случай есть второй способ, чуть более заковыристый.

В его основе лежит одна мысль, которую озвучил в первой части: чтобы полноценно исправить кадр, нужно перестать кормить модель её же блевотиной. Дать ей чистое намерение, а не шум.

По шагам:

• Делаем скетч-пасс. Из испорченного кадра генерируем набросок — только черные контуры на белом фоне. Важно в промпте попросить рисовать чёткие линии понятных объектов без абстрактных форм, иначе модель додумает ерунду.
• Делаем цвет-пасс. Из того же кадра делаем размытое изображение, применяем обычный блюр на 15-20%. Из него ИИ возьмет информацию о цвете.
• Реконструируем не по испорченному кадру, а по этим двум пассам. Контуры дают структуру, блюр держит цвет. В идеале генерим, поднимая разрешение: 1k в 2k / 2k в 4k.

И всё. Оно правда восстанавливает кадр — делает текстуры чистыми, не плодит странную геометрию и не создает фантомные объекты.

GPT и Nano Banana работают немного по-разному, но оба дают хорошие результаты. Фактура меха на динозавре вернулась, видно ворс и швы. Ковролин стал другим по рисунку, но чистым и убедительным. Стены и потолок — снова гладкие и ровные.

Мой подход — это чистое воплощение того, что в мире Stable Diffusion называется ControlNet: отдельные карты-условия для генерации. Линии задают структуру, цветовая карта держит палитру. Еще это немного похоже на рендер-пасы в 3D-графике.

Но когда я искал решение, я не думал про термины. Я просто попробовал посмотреть на задачу глазами модели. Что она видит на входе? Кадр, в котором не может разобраться, что баг, а что фича. Значит надо дать ей всё раздельно: вот правильная форма, вот правильный цвет.

Что важно учитывать.

Пассы надо проверять глазами. Если скетч налепил кривых контуров, реконструкция честно их повторит. В особо сложных случаях придется поработать ластиком и пером в фотошопе.

Если на изображении есть лица, они изменятся. После реконструкции вместо исходного человека вы гарантированно получите кого-то похожего, но другого. Лечится отдельным проходом: берём восстановленный кадр, правим лицо промптом с референсом и ставим заплаткой поверх.

Меня этот подход вытащил на живом коммерческом проекте, где заказчик фонтанировал правками как ужаленный. Отменял согласованное, правил по живому, менял локации и персонажей в уже анимированных сценах. Весело было. 🙂

Желаю, чтобы у вас так не было. Но если что, теперь у вас есть способ вылечить неизлечимое. 🧢
  • 🔥 6
More from @allmaighty
  1. Aug 11, 2026Раунд 2: После правок.
  2. Aug 11, 2026Раунд 1: До правок.
  3. Aug 11, 2026Меня как режиссёра ИИ почти догнал. Почти. И вот это «почти» стоит целого поста. 🏃‍♂️ В к…
  4. Jul 20, 2026В прошлом посте я писал о том, когда вводные не существуют заранее, а рождаются из показан…
  5. Jul 13, 2026«Сделайте неправильно, и я скажу, как надо». Так звучит главная боль моей работы. Ситуация…
  6. Jul 7, 2026document post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →