Бизнес принимает решения, используя лишь 30% доступной информации. Остальное часто лежит в разных системах и не складывается в общую картину.
На ProductSense команда Альфа-Банка рассказала, как выжать из данных максимум. Три ключевых принципа:
✨Начинайте с бизнес-вопроса
Что именно вам важно узнать? Нужно понять, кто и где покупает — смотрите транзакции. Что именно — чеки. Где бывает клиент — геоданные. Почему выбирает продукт — опросы.
Каждый источник отвечает на свой вопрос.
✨Сопоставляйте источники
Самое ценное на пересечении. Мэтчинг обезличенных данных помогает увидеть уже не отдельную покупку, а более полный портрет клиента и его поведение.
✨Доводите аналитику до конкретного решения
Аналитика не финальная точка. Выводы можно дополнительно проверить опросами и интервью, а затем решить, что менять: сегментацию, ассортимент, таргетинг или прогноз спроса.
Такой подход использует Альфа-Инсайт — сервис Альфа-Банка для анализа рынков и бизнес-рекомендаций. Как это работает на практике — на примере крупного ритейлера.
🔴Исходная гипотеза: крупный производитель и продавец бытовой техники считал, что клиентов с очень высокими доходами почти нет, а пересечение с конкурентами небольшое.
🔴Команда Альфа-Инсайта проанализировала: транзакции и профили клиентов, данные терминалов компании и конкурентов.
🔴Что показали данные: доход клиентов достигает 33 млн рублей в месяц вместо ожидаемых 5 млн, с конкурентами пересекаются 29% покупателей вместо 17%, а средний чек у них — 62 тыс. рублей вместо 48 тыс.
🔴Что получил бизнес: компания скорректировала работу с аудиторией и ассортиментом. Это дало +7,8% к выручке и +2,8% к маржинальности.
❤️ Telegram | MAX