Чувствую себя за последние полгода евангелистом Genspark'а. Когда в очередной раз на неделе посоветовала его коллеге, решила, что пора бы уже закрепить постом 😉
Для меня это инструмент номер один в поиске информации для анализа рынка, конкурентов, фактчекинга, исследований и пр. ситуаций, когда нужно получить быстрый срез по информации из открытых источников.
В чем главное отличие от других AI-поисковиков?
Genspark не просто предоставляет ссылки на первоисточники, как это делает perplexity, а он формирует результаты в виде полноценного структурированного отчета (так называемые Sparkpages).
Например, сейчас делаю стратегию развития для IT-компании и Genspark ловко дал мне аналитический отчет с с емкостью рынка, трендами и прогнозами и т.д., ссылаясь на первоисточники. Тогда как еще 2-3 года назад на подобный ресерч тратили кратно больше времени и бюджета.
Помним, что залог качественного результата не только в "промт-инжиниринге", но и пришедшем ему на смену "контекст-инжиниринге".
В конце он заботливо сообщает, мол, на такой ресерч ты, уважаемый пользователь, потратил бы минимум 5 дней, а я всё нашел, разложил по полочкам и теперь тебе остается только прочитать, не благодари! 😎
По моим наблюдениям, он весьма неплохо работает на узких гео. Например, для одного из клиентов собрал данные по конкурентам на очень небольшом гео и локальном языке (страна населением ~3,5М).
Под капотом у Genspark несколько моделей — рассуждающих и обычных. Они параллельно исследуют и перекрестно проверяют данные.
Кроме того, у Genspark есть множество агентов, которыми я сама не пользуюсь, но впечатляет:
— создание лендингов и приложений;
— создание контента: презентаций, таблиц, изображений, видео, аудио;
— создание подкастов с AI-ведущими;
— может позвонить от вашего имени, чтобы уточнить информацию
и т.д.
❕UPD: после этого поста мне написал CMO самого Genspark и дал реферальную программу.
___
Навигация по ТГ-каналу | Сайт | Linkedin