🚀 ИИ в HR уже не эксперимент. Но и не повод просто сокращать штат.

📌 Один из главных выводов первого HR Радара — технологии постепенно переходят из зоны экспериментов в реальную HR-практику.

Например, за август и сентябрь количество публичных кейсов использования ИИ в HR выросло с 11 до 30. Причём 24 кейса уже находятся в эксплуатации. Больше всего практик в найме и обучении, по 10 кейсов в каждом направлении.

📉 При этом сам HR пока заметно отстает от других функций по проникновению ИИ:

33 из 100 — индекс проникновения ИИ в HR против среднего значения 55 по функциям. HR занимает 6-е место из 7.

Что меняется вместе с технологиями?

🔸 ИИ начинает рассматриваться как часть рабочей силы: на одну учётную запись сотрудника уже приходится в среднем 109 машинных. При этом только 34% компаний контролируют ИИ-агентов теми же мерами, что и сотрудников.

🔸 Меняется и сам рынок найма: ИИ-агенты всё активнее взаимодействуют с карьерными площадками, а значит, вакансии постепенно должны становиться машиночитаемыми — с понятными условиями, требованиями и зарплатой.

🔸 Простого обучения новым инструментам недостаточно. Среди ключевых навыков HR-лидера уже фигурируют стратегия ИИ и HR-технологий, бизнес-мышление, планирование персонала и ответственный ИИ.

Поэтому вопрос уже не только в том, внедрять ли ИИ в HR.

Вопрос в другом: какие процессы отдать технологиям, какие оставить людям — и как перестроить работу HR так, чтобы получить реальный эффект.