Post #914
494



🫶 Команда проекта «Горизонт» продолжает работу над созданием умных очков с искусственным интеллектом для слепых и слабовидящих людей.
В данный момент устройство находится на этапе апробации — проводится тестирование точности работы систем, эргономики корпуса и стабильности алгоритмов.
➡️Техническая часть
Основой устройства является UnitV2 — интеллектуальный модуль компьютерного зрения, объединяющий камеру и вычислительный процессор Kendryte K210.
Его ключевые возможности:
- выполнение распознавания объектов и лиц в реальном времени без подключения к интернету;
- поддержка нейросетевых моделей YOLO и MobileNet;
- обработка видеопотока на самом устройстве, без необходимости внешнего микроконтроллера;
- низкое энергопотребление и высокая производительность для портативных систем;
- удобное взаимодействие по UART, USB или Wi-Fi, что облегчает интеграцию с другими компонентами.
➡️Конструкция и корпус
Корпус устройства напечатан методом фотополимерной 3D-печати (SLA).
Этот материал выбран из-за:
- высокой точности и детализации элементов;
- прочности при малом весе;
- возможности создания эргономичной формы, удобной при длительном ношении;
- эстетичного внешнего вида и надёжного крепления модулей.
➡️Этап апробации
В настоящее время проводится:
- тестирование работы камеры и алгоритмов распознавания объектов;
- проверка удобства конструкции и стабильности системы;
- сбор обратной связи для дальнейшей доработки устройства.
Результаты апробации станут основой для оптимизации программной части и подготовки финальной версии прототипа.
Подробнее о проекте в прошлых постах:
➡️Пост 1
➡️Пост 2
#стартап@akselsource #инжиниринг@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
В данный момент устройство находится на этапе апробации — проводится тестирование точности работы систем, эргономики корпуса и стабильности алгоритмов.
➡️Техническая часть
Основой устройства является UnitV2 — интеллектуальный модуль компьютерного зрения, объединяющий камеру и вычислительный процессор Kendryte K210.
Его ключевые возможности:
- выполнение распознавания объектов и лиц в реальном времени без подключения к интернету;
- поддержка нейросетевых моделей YOLO и MobileNet;
- обработка видеопотока на самом устройстве, без необходимости внешнего микроконтроллера;
- низкое энергопотребление и высокая производительность для портативных систем;
- удобное взаимодействие по UART, USB или Wi-Fi, что облегчает интеграцию с другими компонентами.
➡️Конструкция и корпус
Корпус устройства напечатан методом фотополимерной 3D-печати (SLA).
Этот материал выбран из-за:
- высокой точности и детализации элементов;
- прочности при малом весе;
- возможности создания эргономичной формы, удобной при длительном ношении;
- эстетичного внешнего вида и надёжного крепления модулей.
➡️Этап апробации
В настоящее время проводится:
- тестирование работы камеры и алгоритмов распознавания объектов;
- проверка удобства конструкции и стабильности системы;
- сбор обратной связи для дальнейшей доработки устройства.
Результаты апробации станут основой для оптимизации программной части и подготовки финальной версии прототипа.
Подробнее о проекте в прошлых постах:
➡️Пост 1
➡️Пост 2
#стартап@akselsource #инжиниринг@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
- ❤ 4
- 🔥 3
- 👍 2









