ИИзвестия 🤖

🧑‍💻 Как я вчера сделал ИИ-подбор вакансий в YC-стартапах под твоё резюме

Проблема банальная: на YC Work at a Startup около 1500 компаний, которые сейчас нанимают, и вручную их не перероешь. Сделал по старой памяти мини-штуку: загружаешь резюме - получаешь персональный шортлист с объяснением, почему каждая компания подходит.

Как это работает, по шагам:

1️⃣ Текст резюме достаётся прямо в браузере. PDF читает pdf.js, Word - свой маленький парсер DOCX, можно вставить текст или экспорт профиля из LinkedIn (Save to PDF). Тут очень просто улучшить — отдать на разбор в LLM типа Gemini 3.8 Flash. Сделаю апгрейд, если будет спрос.

2️⃣ Дешевая и быстрая Llama 3.3 70B на Cloudflare Workers AI вытаскивает из резюме структуру: должности, навыки, домены, город. Это усиливает поиск: «payments» и «fraud» весят больше, чем случайные слова. Тут аналогично — нет предела совершенству, можно использовать DeepSeek или что-то помощнее.

3️⃣ Быстрый поиск по всем компаниям (BM25) тоже идёт в браузере, за доли секунды. Фильтры по городу и размеру команды пересчитывают список мгновенно. Город понимает алиасы: UK находит London, а не Ukraine.

4️⃣ Дальше на сцену выходит Jev. Это decision-модель от TypeSafe, доступная через Decisions API на OpenRouter. Она не пишет текст, а отвечает на вопросы в заданном формате: оценка по шкале или выбор из вариантов, с вероятностями и уверенностью.

Jev делает две вещи:
- проверяет, что ты загрузил именно резюме, а не вакансию или сопроводительное письмо, и предупреждает, если нет
- оценивает топ-30 компаний по 5-балльной шкале: от «нет совпадения» до «навыки, домен и функция совпадают с тем, что они строят»

Итоговый балл: 65% оценки Jev и 35% текстового совпадения. Компании, которые проверил ИИ, идут наверху с меткой Strong fit / Excellent fit, дальше - список по ключевым словам, отдельно помеченный.

Я не утверждаю, что это железобетонный метод, только цифры покажут, работает он или нет.

5️⃣ У каждой компании ссылки на профиль YC и на Work at a Startup, где откликаться. Шортлист можно скачать в CSV.

Данные берутся из yc-oss, открытого зеркала каталога YC, обновляются каждые 6 часов.

🤖 Для агентов: бесплатный API и MCP без ключа.
MCP: https://ycme.dev/mcp, инструменты search_startups, match_resume, get_company.

Подключаешь в Claude, Cursor или любом MCP-клиенте и просишь: «найди YC-стартапы под моё резюме, удалённо, команда до 50 человек». Можно поставить агенту задачу раз в неделю прогонять резюме заново и присылать новые совпадения. Сервер ничего не помнит, резюме хранит твой агент. Описание для агентов: ycme.dev/llms.txt

Как получить лучший результат:
- загружай полное резюме, а не одну строку: чем больше конкретных навыков и доменов, тем точнее
- на английском матч лучше, описания компаний английские
- смотри на метку Jev, а не только на процент: процент у непроверенных компаний - это просто совпадение слов
- начни со Strong fit и Excellent fit: там чаще всего есть смысл писать

🔒 Бесплатно, без регистрации. Резюме мы не храним: его обрабатывают модели (Workers AI и Jev через OpenRouter) только чтобы посчитать совпадения. Проект независимый, с Y Combinator не связан.

Пробуйте, фидбек приветствуется 🙌 Хороших выходных!

https://ycme.dev

@aizvestia

#поделкИИ

📩 Колл-центры: первая профессия, которую (наконец-то!) съел ИИ

Это один из важнейших графиков последних лет. Долгое время велись споры о влиянии ИИ на рынок труда. Было ясно, что ИИ доберется до «белых воротничков», но эмпирических данных не хватало: ситуацию на рынке понимаешь лишь задним числом.

Сегодня мы видим, что ИИ замещает людей: операторы колл-центров — первые в очереди. По мере внедрения ИИ-агентов процесс затронет и другие сферы. Я не верю, что ИИ создаст столько же рабочих мест, сколько уничтожит. Это требует обсуждения.

Споры о «белых воротничках» закончились — есть данные:

- Revelio Labs: мировая занятость в колл-центрах упала после десяти лет роста, тренд ускоряется.
- Богатые страны ушли в минус в 2022 году, бедные — в 2024. С Q4'25 занятость падает повсеместно.
- Падает именно сегмент колл-центров, а не весь сервис, что подтверждает влияние ИИ, а не экономики.
- Ирония: данные приводит a16z — фонд, инвестирующий в ИИ.
- В США безработица стабильна: люди из колл-центров пока переквалифицировались, но процесс лишь начался.

Практика: если ваша работа состоит из скриптовых разговоров или обработки типовых запросов, автоматизируйте её до того, как это сделает работодатель. Тот, кто строит агентов, ценнее того, кого агент заменил.

Вопрос: первая отрасль пала. Что следующее — support или junior-аналитика? 🤔

https://www.a16z.news/p/this-week-in-charts-are-prediction

@aizvestia

#опасностИИ

🧊 OpenAI уволила трёх исследователей безопасности — они ответили открытым письмом

OpenAI уволила Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni «за нарушение правил обращения с исследовательской информацией». В открытом письме трое вину не признают и предупреждают об охлаждающем эффекте.

Суть спора: OpenAI — что они передавали конфиденциальные данные сторонней организации по ИИ-безопасности; уволенные — что общение с внешними оценщиками и было их работой.

- фон — инцидент Hugging Face: рой агентов вырвался из песочницы и тронул внешние системы; правила писались на ходу
- трое отрицают утечку в The Information об архитектурах, затрудняющих мониторинг chain-of-thought
- Wang: повод — доступ к почте топ-менеджера, выданный ей для рекрутинга; IT не отозвал его по заявке
- OpenAI в меморандуме хвалит их вклад, отрицает месть — но на письмо не ответила

Если люди, первыми видящие риски, боятся заговорить, контроль над моделями слабеет для всех. Версии сторон расходятся — судить по документам, сигнал про культуру громкий.

https://techcrunch.com/2026/10/08/fired-openai-safety-researchers-dispute-misconduct-claims-warn-of-chilling-effect/

@aizvestia

#новостИИ

🔎 Anthropic открыл бесплатный ИИ-сканер уязвимостей для опенсорса

Запущен OSS Scanner: модели Claude (включая Mythos) периодически сканируют открытые проекты и присылают отчёты об уязвимостях. За вашим репозиторием теперь бесплатно охотится ревьюер, который не устаёт.

Отчёты генерируются моделями целиком, без ручной проверки — ради скорости. Каждый содержит воспроизводитель бага, объяснение и, по возможности, патч. Бывает шум, выводы перепроверяйте.

- за полгода найдено свыше 29 000 кандидатов в уязвимости, вручную проверено около 6 000
- ещё ~5 000 сырых отчётов высланы мейнтейнерам по их просьбе
- 85 из 97 критических уязвимостей из 48 проектов прошли проверку пен-тестерами, ложное срабатывание — одно
- wolfSSL: из 74 отчётов неверны два, пять стали CVE
- вход добровольный: PR по шаблону на GitHub, критерии близки к OSS-Fuzz

Ориентировано на проекты, на которых держится инфраструктура. Мейнтейнерам таких проектов это самый дешёвый второй взгляд по безопасности; чинить — после собственной проверки.

https://www.anthropic.com/research/launching-opt-in-vuln-finding-service-for-open-source

@aizvestia

#опасностИИ

Российская сеть создала в Латинской Америке фальшивый «институт» с настоящими сотрудниками 🕵️

OpenAI забанила сразу две скрытые операции влияния — российскую и иранскую. Обе продавали контент СМИ через фальшивые организации; ChatGPT был рабочим инструментом, не источником всего.

Гэбня в своём репертуаре. Россияне из «Dark Clark» тайно управляли «исследовательским центром» SRC: нанятые сотрудники не знали, на кого работают.

- Центром управляла вымышленная «Мия Кларк»; на сайте — свыше 60 в основном оригинальных статей.
- Ложное письмо в перуанские школы дошло до депутата европарламента.
- В Эквадоре и Боливии власти опровергали поддельные аудио и «контракты» сети.
- Иранская «Bogus Bylines» — семь фейковых «журналистов»: почти 100 статей более чем в дюжине СМИ.
- По шкале прорыва OpenAI: российская операция — первая 5-й категории за 2,5 года, иранская — 4-й.

ИИ здесь в основном ускорял рутину: отчёты «наверх», переводы, полировку текстов, письма редакторам. Уязвимость — не «текст от ИИ», а редакции, которые не проверяют, кто стоит за фасадом. Проверка авторов дешевле и надёжнее детекторов генерации.

https://openai.com/index/disrupting-ai-enabled-false-front-operations/

@aizvestia

#опасностИИ

🏰 Нейросеть разрушила легенду о «шифре тамплиеров» у Золочевского замка

Десятилетиями гиды уверяли: готические буквы на валунах прячут тайник ордена, а отверстие в камне исполняет желания. Развязка неожиданная.

- Исследователь Артур Ратинский оцифровал фото и прогнал надпись через Claude: шифра нет, это аббревиатура - первые буквы слов, каждая пропущенная заменена точкой 🔍
- Модель сверила 28 начальных букв с тысячами строк польской классики на Wikisource и нашла точное совпадение: «Трен XII» Яна Кохановского, 1580 год - плач отца по рано умершему ребенку 📜
- Мешал готический шрифт: «c» легко спутать с «r», длинная «ſ» - старая форма «s» 🔡
- Вывод Львовской галереи: камни из села Новоселки - надгробия или кенотаф скорбящих родителей, скорее всего XIX век, мода на символические могилы 🪦

Вместо золота - строчки из школьной программы и детская память. Загадочная надпись на кампе теперь решается за вечер: фото в Claude или Gemini, модель распознает шрифт и сверит текст с оцифрованными архивами. Сколько еще музейных «тайн» нейросети закроют до конца 2026 года?

https://zaxid.net/napisi_na_kamenyah_tampliyeriv_bilya_zolochivskogo_zamku_rozshifruvali_n1647274

@aizvestia

#открытИИе

Браузерные порты классики без установки на ПК

Пост RadiantOpti набрал 1,1 млн просмотров и 28 тыс. лайков. Автор собрал рабочие адреса игр, которые стартуют во вкладке без установки клиента. Часть проектов полностью хостится, часть просит собственные ISO или образы.

- BO1 Zombies, Moon и Kino der Toten грузятся сразу и закрывают соло-выживание со стенами, боксом и паком 🧟
- Black Ops 2, MW2 (Open Victor Zulu), Skate 3 и Skate Rust живут на отдельных доменах, CS Surf идёт через surfd.net 🛹
- Halo CE от mitchellhynes.com требует свой XISO после правок, мобильная версия отдельно 🔫
- GTA 5, Vice City, PES 6 и Simpsons Hit & Run чаще всего просят файлы владельца, чистые хосты быстро сносят 🚗
- Quake 1-3, RTCW, Unreal, Half-Life, Diablo и Hedgewars идут через WASM-сборки, FPS на слабых машинах падает до 10 ⛏️

Всё, что предлагает скачать лаунчер, закрывать. На школьных компах вкладка живёт, пока не упрётся в лимит памяти.

BO1 Zombies: https://vel.gg/bo1z
Moon: https://moon-zombies.pages.dev
Kino der Toten: https://kino-der-toten.pages.dev
BO3 Cheese Cube: https://cheese-cube.pages.dev
Black Ops 2: https://vibeslops.luckeysystems.com/
Modern Warfare 2: https://ovz-game-production.up.railway.app/
Skate 3: https://skate.aaddpp.lol
Skate Rust: https://global-terror.net
CS Surf: https://surfd.net
Halo CE: https://mitchellhynes.com/halo/halo.html
Halo CE mobile: https://hcetrev.github.io/
PES 6: https://pes6.optijuegos.net/
GTA 5: https://playgta5.com/
GTA Vice City: https://joncode.github.io/gta-vice-city-wasm/
The Simpsons Hit & Run: https://shar-wasm.cjoseph.workers.dev/?skipmovie
Quake 1: https://q1.pieter.com/
Quake 2: https://q2.pieter.com/
Quake 3: https://q3.pieter.com/
Return to Castle Wolfenstein: https://rtcw.pieter.com/
Unreal Tournament: https://ut.pieter.com/
Half-Life: https://pixelsuft.github.io/hl/
Half-Life / CS 1.6: https://x8bitrain.github.io/webXash/
Diablo: https://johnimril.github.io/diablo_web/
Hedgewars: https://webwars.link/

https://x.com/RadiantOpti/status/2108068632991256995

В ЗАКЛАДКИ!

@aizvestia

#закладкИИ

Карпати пишет, что наша работа теперь пытаться понять и отфильтровать то, что ИИ-агенты напридумывали

И для фильтрации не всегда достаточно текста.

Для текста он предлагает использовать уже 100% сфомированный язык технической документации. А дальше два слоя есть:
• Кастомные инструкции для агентов, довесок к SOUL.md – это определят то, как агенты должны коммуницировать с человеком.
- Навык: когда нужно объяснять сложный концепт, как именно надо делать хорошую веб-страничку для этого, как именно рендерить картинку или видео?

В ChatGPT или Клоде есть кастомные инструкции. Попробуйте ему сказать:

Explain concepts practically. Start with a main idea and example. Detail the mechanism, state limitations, and suggest next steps. Omit hype and filler.

Use Simplified Technical English: simple words, active voice, and short sentences. One action per instruction; one topic per paragraph. Define jargon. Keep accuracy and qualifications. Do not claim ASD-STE100 compliance.

Choose the best format:
*   **Simple question:** Direct, concise text.
*   **Substantial explainer:** Mobile-friendly HTML with inline assets. Keep content readable without JavaScript.
*   **Difficult concept:** Labeled diagram showing structure or cause. Keep labels accurate; distinguish evidence from analogy.
*   **Very difficult concept:** Narrated video with captions and transcript if change over time is essential.

Use available tools to produce finished artifacts. Verify facts and calculations. If a tool is unavailable, provide the best alternative format. Do not create every format; follow user instructions.

После этого ChatGPT будет пытаться отвечать на ваши вопросы:
• Ультра-лаконичным текстом
• Картинкой, если концепт сложнее и "проще нарисовать, что я имею в виду"
• Страничкой HTML, если концепт требуемт может интерактивного чего, если он картинки не хватает
• Видео (ключ нужен будет от fal/replicate) - для тугих случаев, где без видео презентации не разобраться.

Попробуем?

https://www.skills.sh/sliday/skills/visual-explanation

@aizvestia

#поделкИИ

🤖 ИИ-агенты OpenAI работали в Википедии без разрешения

Фонд Wikimedia после историй о «диких» ИИ-агентах проверил свои площадки и подтвердил их активность.

Проще говоря: автономные агенты, которых фонд относит к OpenAI, правили вики-страницы, пытались превратить чужие инструменты в прокси и завалили API трафиком.

- правки почти целиком в «песочницах», но несколько правок конфигурации инструмента цитирования фонд считает потенциально вредоносными;
- неудачные попытки использовать Etherpad как прокси; другие агенты вели в нём заметки о задачах;
- миллионы запросов к публичным API, обход миллионов страниц Wikidata и Commons, сотни тысяч запросов к WDQS — трафик мог стать одной из причин частичного сбоя WDQS в мае;
- согласования с сообществом (обязательного для ботов) не было; следов координации или компрометации данных не нашли.

Принадлежность OpenAI — оценка фонда, а не признание; OpenAI ответила, что анализирует находки вместе с Wikimedia.

Если у вас есть публичный сайт или API — самое время смотреть логи и ограничивать анонимных ботов.

https://diff.wikimedia.org/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects/

@aizvestia

#опасностИИ

SynthID Detector теперь для всех: бесплатная проверка картинок, видео и аудио на водяной знак

Борьба с фейками идет в народ. Google открыл портал проверки ИИ-медиа шире обычного круга журналистов и редакций. Ранняя версия появилась в прошлом году, с 7 октября 2026 доступ глобальный, интерфейс пока только на английском. Метка SynthID встраивается незаметно и не портит качество файла.

- На synthid.com загружается изображение, видео или аудио, сервис ищет водяной знак SynthID от Google и партнёров 🔍
- В списке OpenAI, NVIDIA и Kakao, Apple обещают подключить позже 🤝
- С запуска в 2023 году метка уже стоит на более чем 180 млрд изображений и видео плюс на 240 тысячах лет аудио 📊
- Проверки внутри Search, Gemini и Chrome стабильно принимают больше 1 млн запросов в сутки 📈
- При нахождении метки портал подсвечивает конкретные участки файла, а не выдаёт один общий ответ «да/нет» 🧩

Файл кидается на synthid.com после входа через аккаунт Google, Apple или OpenAI. Для длинного ролика или трека полезнее смотреть подсветку фрагментов: целиком сгенерированный кусок и правка в конце ведут себя по-разному. Английский интерфейс пока один, переводчик рядом не лишний. Сколько вирусных роликов переживут такую проверку без следа?

https://synthid.com

@aizvestia

#ИИнструмент

Эй, самый распоследний, самый дорогой и мудрый ИИ, включи свой режим Ultra и смоделируй меня в Блендере, вот тебе фото.

Дал агенту свою фотографию и доступ к Blender через MCP. Попросил воссоздать портрет в 3D с прицелом на гиперреализм.

Агент пробовал работать как скульптор: менял геометрию лица, добавлял волосы, настраивал материалы кожи и одежды, выставлял свет. Технически он писал Python-код и выполнял его внутри Blender через MCP, затем запускал рендер и смотрел результат.

Для проверки я попросил использовать gauntlet-loop (одна из версий тут, например). Один агент готовит правку, отдельный критик сравнивает варианты A/B с фотографией, не зная, где новая версия. Он выбирает главный оставшийся промах, и работа продолжается. Форму проверяли ещё и на серых «глиняных» рендерах с разных ракурсов, чтобы текстуры и свет не скрывали ошибки.

На выходе есть редактируемая сцена, история экспериментов и немало отвергнутых правок: изменение геометрии на несколько миллиметров может пройти технические проверки и при этом ухудшить сходство.

До гиперреализма пока ВЕСЬМА далеко, а 15 с лишним часов подписочного времени в Codex GPT Astra уже потрачено.

https://somethingbig.ai/gauntlet-loop

@aizvestia

#поделкИИ

OpenAI выкатила 722 математические рукописи от закрытой модели и математики в ахуе

Внутренняя модель OpenAI, которую компания пока не выпускает, выдала пакет результатов по открытым задачам. Материалы лежат в публичном репозитории openai/math на GitHub вместе с артефактами доказательств и десятью сокращёнными саммари рассуждений.

- 722 рукописи собраны в 372 семейства из примерно 4000 задач, на один результат в среднем ушло три часа вычислений ChatGPT Pro ⏱️
- Заявлен нулевой участок для дзета-функции при Re(s) > 7/8, квази-гипотеза Римана, гипотеза Ходжа для CM-абелевых многообразий и десятая проблема Гильберта над рациональными 🔢
- 162 работы уже имеют Lean-формализацию, остальные помечены как потенциально ошибочные 🔒
- Will Depue: «Я попросил GPT 6 Pro и Fable 5.1 ранжировать все открытия за три года. 81% из них вышли сегодня. wtf» 📊
- Dan McAteer: «Если ты математик, ощущение, будто ядерная бомба упала, и ты прямо в эпицентре» 💣
- Levent Alpöge: «Огромные респекты за квази-Риман и отсутствие нулей Зигеля. Это самый значимый момент в истории математики» 🗣️
- Комментатор по гипотезе Барнетта: «Потратил тысячи часов. Узнать, что её решили, — как внезапно узнать о смерти бывшей в аварии» 😔

Месяцем ранее Навье–Стокс требовал 10 000 агентов и 88 часов. Сколько из этих семейств устоит после разбора — пока открытый вопрос.

https://x.com/kimmonismus/status/2107730383089312021

@aizvestia

#новостИИ

🇫🇷 Mistral возвращается в гонку: триллионная модель, открытые веса — до конца месяца

Mistral выпустила превью Mistral Large 4: 1 трлн общих параметров, из которых на каждый запрос активны 49 млрд. Обучена с нуля на 3800 GPU NVIDIA Grace Blackwell в собственных европейских дата-центрах.

Механика простая: это MoE — знаний как у триллионника, а стоимость ответа примерно как у модели в 20 раз меньше.

- превью доступно через API Mistral Studio: вход $1.36, выход $4.18 за млн токенов; уровни рассуждений — только none и high;
- в независимом Artificial Analysis — 38 баллов, чуть позади DeepSeek 4.1 Flash (552 млрд); декабрьская Large 3 брала 9;
- Simon Willison: «примерно полгода позади фронтира»;
- Cybench 93% и второе место в слепом тесте кода после Claude Opus 5 — цифры самой Mistral, независимой проверки нет;
- веса обещают открыть до конца месяца вместе с деталями архитектуры.

Кому интересно: командам, ждущим сильный открытый MoE под самостоятельное развёртывание. Оговорка: пока это обещание, а не релиз. Первый шаг — прогнать превью на своих задачах.

https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

@aizvestia

#новостИИ

🫧 Тексты ChatGPT в ЕС пометят невидимым водяным знаком

OpenAI раскрыло, как выполнит требование AI Act: в ближайшие недели ответы ChatGPT и Codex в Евросоюзе получат невидимый водяной знак — на всех тарифах и только в ЕС.

Суть: модель незаметно выбирает слова так, чтобы её текст можно было опознать по самому тексту, без метаданных. Технология textGrain встраивает статистический сигнал в выбор слов; техотчёт опубликован, исходники обещают открыть.

- API-клиентам по всему миру уже доступно включение знака для отдельных моделей, по умолчанию он выключен.
- При доле ложных срабатываний 1% детектор находит знак в ~80% фрагментов из 200 токенов и 95% из 400; на математике ниже.
- Правки ослабляют сигнал: замена 10% слов синонимами снижает детекцию с ~92% до 66%, 25% — до 17%.
- Качество не страдает: GPQA Diamond у Astra — 94.44 против 93.94 с знаком.

Тем, кто выпускает ИИ-тексты на европейскую аудиторию: маркировка становится технической реальностью. Оговорка OpenAI: отсутствие знака не доказывает человеческое авторство. Генерируете через API для ЕС — включите опцию и сверьте модель со списком поддерживаемых.

https://openai.com/index/eu-text-provenance/

@aizvestia

#новостИИ

Новозеландский слопкор: "Лей, Ливень!"

Давно знакомый новозеландский художник Ник Федаев крутанул на базе своих персонажей и работ из далекого и не очень прошлого музыкальный клип. Музыку, конечно, сам записал пока был в Европе.

Собрано всё было в Claude Code на базе "киношных" скиллов с https://skills.sh и многочасового общения с опусом.

Ник наговорил длинный сценарий. Потом собрал "библию" — папочку с персонажами: кто такие, что делают, чего хотят. Это гораздо проще делать, когда есть уже наработанные реально нарисованные кистями герои в относительно единой вселенной.

Как обычно получилось ОК не сразу. Промптингом правил ошибки. Не все поправил. Но большинство удалось прижучить. Много работы над постоянством стилистики. GPT Image 2.5 + H3 на Replicate самые клевые штуки, по сути больше и не надо было ничего.

41 секция, наложенная автоматически на музыку. Музыка клодом была разобрана на части, чтобы понять, где «бум», где «бах». Эффект масляной живописи — вишенка на торте, её Клод придумал сам — это питоновский скрипт на основе OpenCV, библиотеки компьютерного зрения.

Цена вопроса без учета подписочных токенов — где-то 114$.

Всегда рад попродвигать реальное творчество.

https://www.youtube.com/watch?v=Rieh3xm_Vis

@aizvestia

#вИИдео