Тупиковая ветвь эволюции «искусственного интеллекта»

Сегодня мы наблюдаем не реальное развитие искусственного интеллекта, а инфляцию мощности. Исследования показывают, что производительность нейросетей растёт по законам масштабирования (scaling laws): увеличение числа параметров, размера данных и вычислительной мощности даёт улучшения, но с все более уменьшающейся отдачей.

Но на самом деле проблема глубже. Раздувание нейросетей по числу параметров и вычислительной мощности — технологическая версия эволюционного тупика: подобно мозгу слона, огромному, но не более разумному, чем человеческий, эти системы увеличивают массу без архитектурного и качественного скачка. Настоящий прорыв возможен только при радикальной смене парадигмы — от вычислений к пониманию, от вероятностей к смыслу, от цифровой имитации мозга к более глубокой и полной картине реальности. Всё остальное — маркетинг и инерция инженерного мышления.