Сегодня на Practical ML Conf от Яндекса 👨‍💻

На фото разбирают, как готовят ответы для дообучения модели: берут реальные поисковые запросы, генерируют множество вариантов и отбирают лучшие для обучения. Люблю такие доклады за возможность заглянуть внутрь процесса и понять, из чего складывается качество модели.

Я, конечно, смотрю на всё это ещё и через призму AI Security. Какие данные попадают в обучение? Что именно считается «хорошим» ответом? И как проверяют, что модель отвечает безопасно?

Планирую поймать спикеров и записать несколько коротких интервью. Хочу расспросить про разработку моделей, реальные сложности и место безопасности во всём этом.

Что бы вы спросили у ML-экспертов, которые создают и обучают нейросети? Пишите в комментариях, возьму вопросы с собой 🎤