AI-директора в работе. Первые результаты

Я уже рассказывал, что в мае я сделал для нашей компании трех AI-директоров - по маркетингу, продажам и стратегии.

Это был эксперимент и, одновременно, решение практической задачи. В стартапах и малом бизнесе всегда не хватает ресурсов. Нашей команде не хватало экспертизы в маркетинге. Мы умеем делать аналитику, рекламу, СММ, но экспертизы уровня директора по маркетингу у нас нет, найти ее непросто и стоит она дорого.

Поэтому я решил попробовать собрать такую экспертизу на AI и посмотреть, принесет ли она пользу.

Так у нас появились Анна - директор по маркетингу, а затем Алекс - по продажам и Виктор - по стратегии. Я дал им память, доступ к нашим сайтам, файлам и аналитике, добавил в наши рабочие Telegram-чаты. Чтобы они начали накапливать контекст компании, понимание продуктов и того, что мы делаем и о чем говорим.

Первый возврат на инвестицию

В июле мы с Анной разбирали продажи Аиши - нашего AI-помощника для рекрутеров.

Анна обратила внимание на довольно очевидную вещь, которую мы, почему-то, сами не замечали: рассинхрон структуры клиентов и лендинга продукта. Около 80% продаж Аиши приходилось на небольших клиентов, где сумма чека не оправдывает встречу с менеджером по продажам. Наш лендинг при этом предполагал только один пользовательский путь - оставить заявку и встретиться с менеджером.

Кроме того, часть клиентов начинала пользоваться Аишей самостоятельно, и приходили на встречу только сказать, чтобы им выставили счет.

То есть мы заставляли большинство потенциальных покупателей идти по пути, который для нас не окупается, и им не нужен.

По совету Анны мы переделали лендинг: теперь главным сценарием стало самостоятельное подключение Аиши, а встреча с менеджером - дополнительным, с квизом пре-квалификации.

Дальше - больше

Через неделю я загрузил Анне аналитику по новому лендингу aisha.one. За эту неделю около 14% посетителей сайта уже выбирали self-service - значит, гипотеза работала.

Но Анна обнаружила следующую проблему: на втором шаге пути самообслуживания, после перехода в Chrome Web Store, мы полностью теряли информацию о пользователе и не понимали, что с ним происходит дальше.

Ранее мы уже обсуждали это с разработчиками и те нас убедили, что отследить дальнейший путь невозможно - Chrome Web Store - сторонний сайт и на нем мы теряем информацию id пользователя. Анна же предложила вариант решения, как это обойти.

С этим новым аргументом, мы снова разобрали весь процесс с технической командой. И тут выяснилось, что у нас сломан не только трекинг - был сломан сам пользовательский путь. На странице Аиши в магазине расширений Google Chrome есть детальная инструкция установки, но кто сейчас смотрит инструкции? Пользователи просто не понимали что делать, когда попадали туда.

В итоге мы пересобрали весь процесс самостоятельного подключения Аиши на лендинге, добавив мастер подключение, который, шаг за шагом, ведет пользователя по процессу "за руку", и, одновременно, настроили аналитику, чтобы видеть все шаги и где происходят сбои. Новую версию лендинга aisha.one запустили в конце августа.

Сейчас могу сделать такие выводы:

Первоначальная гипотеза подтверждена: AI-директор доказал свою ценность и право на место в команде. Анна знала контекст компании, увидела проблему в данных, предложила изменение, потом посмотрела, что получилось, нашла следующий слой проблемы и предложила вариант исправления.

А рядом еще работают Алекс и Виктор, которые видят тот же общий управленческий контекст и тоже начинают приносить пользу.

В мае я хотел проверить, может ли AI добавить недостающую команде экспертизу. Теперь вопрос у меня уже другой: как максимально эффективно организовать работу людей и AI-сотрудников в команде?

#ИИинтересно
#ИИюзкейсы
Будущее наступает🚀