Вот несколько моментов из интервью, которые мне показались достаточно примечательными:
💎 Масштабные экономические перспективы
Оценки потенциального влияния ИИ на экономику различаются, но даже самые осторожные прогнозы выглядят весьма многообещающе.
➡️ Полномасштабное внедрение технологии в США, по оценкам Goldman Sachs, может привести к увеличению ВВП на 15%.
➡️ ОЭСР в своем позитивном сценарии для США прогнозирует рост на 10% в течение следующего десятилетия.
Независимо от точных цифр, речь идет о «триллионах долларов, добавленных к экономике».
💎 На микроуровне эффекты уже заметны:
➡️ В колл-центрах внедрение ИИ привело к увеличению количества решенных проблем на 14% в час.
➡️ Исследование среди инженеров-программистов Google показало экономию времени на корпоративных задачах в 21% при использовании ИИ.
➡️ В задачах профессионального письма (например, написание пресс-релизов) ИИ позволяет выполнять работу на 40% быстрее и с более высоким качеством.
Тем не менее, существует «значительная неопределенность» относительно общего макроэкономического эффекта ИИ.
Опрос главных экономистов показал, что 46% ожидают относительно скромного роста ВВП (0-5%) за следующее десятилетие, в то время как 35% прогнозируют более существенное увеличение (5-10%).
💎 Влияние на занятость: Страхи и реальность
Один из самых частых и понятных страхов, связанных с ИИ, — это риск массовой безработицы. Однако Главный экономист Google выражает меньшую обеспокоенность на агрегированном уровне. Он подчеркивает, что
технология, как правило, заменяет не профессии, а отдельные задачи. Каждая работа состоит из набора задач, и полностью автоматизировать все задачи в рамках одной профессии часто оказывается нецелесообразным.
Исторический опыт показывает, что экономика обладает огромной устойчивостью к таким потрясениям.
Доля занятых в сельском хозяйстве в США упала с более чем 60% в 1850 году до менее 5% к 1970 году, а доля занятых в производстве сократилась с 27% в 1970 году до 8% сейчас.
Эти масштабные сдвиги были успешно абсорбированы экономикой на агрегированном уровне.
Компьютерная революция, например, привела к потере 3,5 миллионов рабочих мест в таких областях, как производство пишущих машинок и ведение бухгалтерии, но создала 19 миллионов новых рабочих мест в производстве компьютеров, аналитике и других сферах.
Технология открывает новые задачи и рынки. В целом, мы, скорее, сталкиваемся с нехваткой рабочих часов, чем работы.
Фабиан Кото-Милле приводит в пример технологический сдвиг, произошедший в 1920-х годах с внедрением автоматического телефонного коммутатора компанией AT&T. В то время
телефонные операторы, в основном женщины (AT&T была одним из крупнейших работодателей для женщин), вручную соединяли звонки. Внедрение автоматического коммутатора полностью устранило эту профессию. Однако исследование показало, что на агрегированном уровне это не привело к ухудшению общей занятости женщин.
Тем не менее, женщины, работавшие на этих позициях, столкнулись с трудностями адаптации: некоторые покинули рынок труда, другие столкнулись со снижением заработной платы.
Этот пример подчеркивает важный момент: несмотря на позитивные агрегированные эффекты, для отдельных работников и групп могут возникать серьезные проблемы и сбои.
💎 В заключение, хотя мы все еще находимся в начале пути, потенциал ИИ для трансформации экономики огромен.
Это напоминает ситуацию с прошлыми технологиями, такими как электрификация, полное влияние которой проявилось не сразу, а спустя время, необходимое для реорганизации производственных процессов вокруг новой технологии.
В общем, экономика вырастет и работы станет больше, а не меньше. Но кто-то из тех, кто сегодня работает, потеряет работу, у кого-то снизится доход и многим придется переучиваться.
#ИИинтервью
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀