В прошлую субботу мы провели мини-опрос:
вы бы воспользовались медицинской ИИ-диагностикой через чат-бот для себя или своих близких?
20% ответили, что пока не знают
15% - что не доверяют ИИ-диагностике
56% - что доверяют и воспользуются, при возможности
а 9% - что уже пользовались!
Я столкнулся с этой темой три года назад, когда в Стартап-акселераторе познакомился с московским проектом Pirogov.AI. Ребята сделали очень крутую штуку: натренировали нейросеть распознавать инфекции уха.
Я помню объяснение коллег, что:
👉 точность диагноза терапевтов (неспециалистов) составляет около 50% (то есть практически то же самое, что бросить монетку)
👉 точность диагноза специалистов-отоларингологов составляет уже 73% (не зря же они долго учились и работали по специальности)
👉 а вот точность диагноза, поставленного ИИ, составляет 95%!
Высокая точность диагностики достигается путем обучения нейросети на большом наборе данных (медицинских снимков), каждый из которых был независимо размечен 3-мя специалистами-отоларингологами.
В основе лежит простая математика: количество снимков, которые увидела нейросеть в разы больше того, сколько снимков увидит отдельный врач-специалист за всю свою профессиональную карьеру. А независимая разметка, даже тремя врачами-специалистами, уменьшает вероятность ошибки каждого из них в отдельности.
Это насчет медицинской диагностики по снимкам (изображениям).
🆕 А совсем недавно вышло новое исследование, которое подтверждает похожий результат при диагностике заболеваний по описанию симптомов болезни. Исследование показало, что врачи общей практики ставят диагноз с точностью в среднем 74%, а нейросеть (ChatGPT) с точностью 90%. Короткий пост с хорошим описанием исследования можно прочитать здесь.
Я думаю, это закрывает вопрос о будущем работы врачей-диагностов 👩⚕️👨⚕️
#будущееработы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀