В одном из первых исследований о влиянии GPT на рынок труда, опубликованном в марте и обновленном в августе этого года под названием "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models", было отмечено, что одной из профессий, на которые эта технология окажет наибольшее влияние, будет профессия математиков. Прямо так было и сказано: “Математики: % влияния - 100%”. 🧮

И вот 14 декабря в авторитетном журнале "Nature" вышла статья под названием "ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешенных проблем". Дочерняя компания Google заявила, что они впервые сделали открытия в математике с помощью LLM, то есть больших языковых моделей. 🤖

Оказывается, учёные и инженеры из DeepMind нашли и описали метод, который позволяет ИИ решать определённый класс математических задач, с которыми люди не справляются. С помощью этого метода, LLM нашла решения для трёх таких задач.

Три - это много или мало? 🤔
Это зависит от задач. Решение одной из них, "Задачи об упаковке в контейнеры", поможет Google сэкономить сотни миллионов долларов в год на оптимизации серверных мощностей в их дата-центрах. 💡💸

Примечательно, что это, возможно, первый пример того, как большие языковые модели способствуют открытиям в математике. Интересно также, что в данном случае LLM помогает находить решения научных задач благодаря именно тому, что она иногда ошибается. То есть, ошибки нейросетей - это не баг, а фича. 🚀

Больше об этом открытии можно прочитать вот в этом непростом интересном лонгриде на Хабре.

#будущееработы
#ИИновости
#ИИисследования
#ИИинтересно
@aiworkfuture