В июне этого года McKinsey опубликовал отчёт 📈, прогнозирующий экономический потенциал генеративного ИИ 🤖. В нём указывается, что развитие и внедрение этой технологии могут привести к созданию дополнительной стоимости на глобальном уровне до $4.4 трлн ежегодно 💰. По состоянию на май-июнь 2023 года, генеративный ИИ уже был способен заменить людей в рабочих процессах, которые занимают у них 60-70% времени 💼.

Обратим внимание на три способа, которыми ИИ влияет на создание ценности:
1️⃣ Увеличение производительности труда сотрудников за счёт использования ИИ.
2️⃣ Автоматизация рабочих процессов.
3️⃣ Создание новых бизнес-процессов, компаний и отраслей.

Предполагается, что две трети новой стоимости будут созданы за счёт увеличения производительности и автоматизации, а одна треть — за счёт нововведений 🚀.

Однако, по-моему, этот прогноз может быть искажён двумя факторами:
1. Анализ существующего легче, чем оценка неизведанного 🔍.
2. Нововведения требуют больше времени для достижения пика полезности, чем модернизация существующего ⏳.

Таким образом, думаю, что в течение следующих 15-30-45 лет основная часть дополнительной ценности будет создана именно новыми бизнесами, возникшими благодаря развитию ИИ 🌟.

Теперь давайте рассмотрим, как генеративный ИИ повышает производительность сотрудников, умеют им правильно пользоваться и используют его в работе, в контексте современных компаний 💼. В этом нам помогут два исследования: одно проведено MIT и опубликовано в марте этого года (ссылка), другое — HBS, проведённое на сотрудниках BCG и опубликованное в сентябре.

Первое исследование показало, что обучение сотрудников эффективной работе с ChatGPT и предоставление им возможности им пользоваться, увеличивает их производительность в 1.6 раза, повышает качество результатов на 20% и сокращает разрыв между слабыми и сильными сотрудниками 💪. Второе исследование подтвердило эти результаты, отметив, что использование ChatGPT увеличивает количество выполненных задач на 12%, скорость их выполнения на 25% и качество результатов на 40% 📊. Особенно заметен рост производительности среди слабых сотрудников — на 43%.

Интересно, что пользователи генеративного ИИ делятся на «кентавров» 🐎 и «киборгов» 🤖. «Кентавры» разделяют задачи на те, которые они выполняют сами, и те, которые делегируют ИИ. «Киборги» же полностью интегрируют ИИ в свою работу. Больше деталей можно посмотреть в этой статье FTimes.

Оба исследования демонстрируют один и тот же эффект: внедрение ИИ значительно повышает производительность и качество работы офисных и удалённых сотрудников 👩‍💼👨‍💼.

В нашей небольшой команде мы активно используем инструменты ИИ в работе. Мы также обучаем сотрудников других компаний эффективной работе с генеративным ИИ 📘. Если вам актуально обучение сотрудников вашей организации, свяжитесь с нами ✉️.

#будущееработы
#ИИисследования
@aiworkfuture