Мы начинаем новую рубрику “ИИ для начинающих”✍️ В ней я буду объяснять новые термины или технологии простыми словами.

И сегодня мы начнем с термина Машинное обучение (или сокращенно “ML” от английского “Machine Learning”).

Объяснение:
Машинное обучение – это технология, позволяющая компьютерам учиться и принимать решения без четкого программирования. Представьте, что у вас есть друг, который никогда не видел яблок. Вы показываете ему сотни фотографий яблок и говорите: "Это яблоко". Через какое-то время он начнет узнавать яблоки на новых фотографиях самостоятельно. Компьютеры "обучаются" примерно так же – они анализируют огромные объемы данных и выявляют закономерности.

Как используется:
Машинное обучение лежит в основе большинства современных ИИ-приложений, например, систем распознавания лиц, фильтров спама в почте и даже рекомендательных систем в онлайн-магазинах.

Пример из практики:
Мы в iRecommendWork используем машинное обучение, например, для того, чтобы натренировать нашу нейросеть определять, к какой профессиональной сфере относится резюме того или иного кандидата. Мы показываем ей много примеров резюме, которые предварительно разметили: это - HR, это - финансист, это - ИТ-шник, это - маркетолог и так далее. Делается это для того, чтобы нейросеть научилась сама правильно определять и помечать резюме кандидатов, которые нам присылают рекомендатели. Это нам позволяет позже быстро найти в нашей базе данных ту “стопку” резюме, где находятся кандидаты, которые могут подойти под новые вакансии наших клиентов.

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀