Что интересного произошло в мире ИИ за праздники:

🔬 Google DeepMind и Isomorphic Labs выпустили нейросеть AlphaFold 3, которая успешно предсказывает структуру белков, ДНК, РНК, и малых молекул. Это достижение открыло новые возможности для разработки лекарств и вакцин, важное для ускорения медицинских исследований и лечения заболеваний. Сервер AlphaFold, запущенный Google, позволяет исследователям по всему миру бесплатно использовать эту модель🔥

🤖 Исследователи из Университета Пенсильвании, NVIDIA и Университета Техаса в Остине разработали метод обучения роботов в симуляции с последующим переносом навыков в реальный мир, представленный в исследовании "DrEureka". Этот метод позволяет роботам действовать в реальном мире с первой попытки, что значительно ускоряет их внедрение в промышленность и быт.

📚 Hugging Face запустила LeRobot, открытую библиотеку для робототехники на GitHub. Этот проект, основанный на PyTorch (фреймворк языка Python, предназначенный для машинного обучения), направлен на снижение порога входа в робототехнику, предоставляя доступ к моделям, наборам данных и инструментам для разработки, что сделает технологию разработки роботов доступной широкой аудитории🔥

🐋 Исследователи из Массачусетского технологического института и проекта CETI расшифровали структуру вокализаций кашалотов (то есть практически создали алфавит их языка), что стало возможно благодаря алгоритмам машинного обучения. Это открытие может проложить путь для будущего общения с китами, что обладает колоссальным научным и экологическим значением.

🕶 В умные очки Ray-Ban от Meta (организации признанной экстремистской в РФ) добавили искусственный интеллект. Через камеру, встроенную в очки, он видит то, на что смотрит пользователь, может распознавать объекты и предоставлять информацию о них в режиме реального времени, а также делать фото и записывать видео. С ним можно общаться голосом через встроенные микрофон и динамики💬

#ИИновости
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀