Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 2.

Начало выше 👆

В больших компаниях, конечно, всё будет сложнее.

Там нельзя просто сказать: “пусть продакт нагенерит код и выкатит в прод”.

Большие кодовые базы, процессы, безопасность, легаси, комплаенс, зависимости, релизные циклы — всё это никуда не денется.

Но людей, которые нужны просто для механического производства кода, скорее всего, будет требоваться меньше.

А зона ответственности одного инженера будет становиться шире.

Я думаю, рынок двигается в сторону T-shaped специалистов.

То есть не “я фронтендер и больше ничего не трогайте”.

А “я могу взять бизнес-задачу и протащить её до результата”.

Например:

фронтендер, который понимает бэкенд, API, базы, аналитику и продукт;
бэкендер, который может собрать интерфейс и не умереть;
разработчик, который понимает ML-интеграции;
инженер, который умеет в инфраструктуру;
аналитик, который может сам собрать прототип;
дизайнер, который может не только рисовать, но и собирать живые интерфейсы.

Короче, ценность будет не в том, что ты умеешь писать код.

Ценность будет в том, что ты можешь решать задачу целиком.

С допущениями, понятно.

Никто не говорит, что каждый должен стать одновременно дизайнером, ML-инженером, девопсом, безопасником, аналитиком и продавцом.

Но если ты сидишь в одной маленькой зоне и не смотришь по сторонам — это риск.

Особенно сейчас.

При этом я не считаю, что тем, кто сейчас учится программированию, нужно всё бросать.

Наоборот.

Мне кажется, у людей, которые сейчас реально лезут в IT, есть шансы и некоторое преимущество на перед.

Потому что в эру AI всё меньше людей хотят понимать, как оно работает под капотом.

Многие хотят просто “написать промпт”.

Но промпт без понимания системы — работает в 8 из 10 случаев.

А человек, который понимает код, архитектуру, данные, API, ограничения, инфраструктуру и бизнес-логику, с AI становится не слабее, а сильнее.

Просто стратегия меняется.

Раньше можно было сказать:

“Я учу React и иду работать фронтендером”.

Сейчас я бы сказал иначе:

“Я учу React, но параллельно понимаю бэкенд, базы, тесты, деплой, продуктовую логику и учусь собирать законченные штуки”.

Если ты фронтендер — посмотри в сторону бэкенда и инфры.
Если ты бэкендер — посмотри в сторону фронта.
Если ты <разработчик> — разберись в аналитике и продукте.
Если ты аналитик — попробуй генерить код.
Если ты дизайнер — попробуй собирать конечный продукт.
Если ты не умеешь тестировать — научись, потому что я вообще слабо представляю разработчика, который не умеет тестировать.

Главный навык ближайших лет — расширять свою площадь влияния.

Не просто “писать код”. И даже не просто его генерить.

А уметь взять проблему и довести её до работающего решения.

И вот тут, как мне кажется, будет главный раскол.

Одни люди будут спорить, заменит ли AI разработчиков.

А другие будут с помощью AI делать в 5–10 раз больше, запускать продукты быстрее, демпинговать старые SaaS-ы, забирать маленькие рынки и спокойно зарабатывать.

Потому что многие продукты, которые раньше требовали команды, теперь можно собрать маленькой группой или даже одному.

И если раньше преимущество было у компаний, у которых есть большая команда разработки, то сейчас преимущество может начать смещаться к людям, которые быстрее думают, быстрее проверяют гипотезы и быстрее доводят до рынка. Без хуйни.

То есть проблема уже не в том, КТО напишет код.

Проблема в том, кто поймёт, что ИМЕЕТ СМЫСЛ делать. И кто потом убедится, что смысл действительно был.

Если накидаете реакций — отдельно напишу, что я думаю про ML, инфраструктуру и безопасность.

Потому что там история сложнее.

Код-то понятное дело дешевеет

Но всё, что вокруг кода, можно сказать что тоже.

Интересно?