ИИ! Терехов

🌐 Одна схема, которая объясняет, кто на самом деле зарабатывает на ИИ

Чтобы нейросеть ответила на один запрос, кто-то должен произвести чипы, построить дата-центр, подключить электричество и сдать вычислительные мощности в аренду.

⬇️ Внизу этой цепочки — NVIDIA, Micron и SK Hynix, производящие ускорители и память. Рядом — операторы дата-центров вроде Equinix и Digital Realty, где всё это оборудование размещается.

⬆️ Наверху находятся клиенты: OpenAI и Anthropic обучают модели, Microsoft и Google арендуют мощности, а Shopify, CrowdStrike и другие компании встраивают ИИ в свои продукты.

📊 Но в центре формируется отдельный рынок ИИ-облаков: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe, IREN и Nscale. Они закупают тысячи GPU и продают доступ к вычислениям всем остальным. Условно — Airbnb для видеокарт.

Интереснее всего, что роли постоянно пересекаются. Гиперскейлеры одновременно выступают клиентами, поставщиками и конкурентами ИИ-облаков. Компании арендуют мощности друг у друга, инвестируют в поставщиков и страхуются сразу несколькими инфраструктурными партнёрами.

📈 Пока этот рынок держится на нескольких огромных контрактах с крупнейшими разработчиками моделей. Следующий этап начнётся, когда вычислительные мощности массово понадобятся тысячам обычных компаний.

Во время золотой лихорадки больше всех зарабатывали продавцы лопат. Сейчас рынок ИИ как раз строит фабрики по производству этих лопат.

В этом году на Baltic Weekend работает переосмысление нашего знаменитого SNWall - «AI мем-машина». Вы не просто моментально попадаете на «социальную стену» со своими фото, но еще получаете мем с собой в главной роли.

Что любопытно, десят лет назад SNWall делала большая команда разработчиков (человек 5-6 точно) в течение полугода. Сейчас мем-машину создал один человек с ИИ за три дня (при этом он еще делал пару проектов параллельно).

Хотите такую мем-машину на ваше мероприятие?

🚨 Самолёты уже были в воздухе. Потом выяснилось, что разведсводка ошибочна

Весной американские военные готовились перехватить китайское судно на Ближнем Востоке. Согласно докладу, оно перевозило компоненты для ядерной программы. Вооружённая группа собиралась подняться на борт.

Перед операцией данные перепроверили: ИИ неверно определил груз. Об этом сообщает CNN со ссылкой на четыре источника.

Аналитик использовал нейросеть дважды: сначала для анализа данных, потом — для оформления вывода в стандартную разведсводку. Ошибка получила вид документа, которому привыкли доверять. Проверка сработала, но слишком поздно — самолёты уже подняли.

⚠️ Это хорошее напоминание для любого, кто внедряет ИИ. Даже в системе с огромными ресурсами достаточно одного неудачно устроенного перехода от «ответа модели» к «основанию для решения».

Поэтому профессиональное внедрение — это не подключить нейросеть к рабочему чату. Это заранее определить, каким данным она может доверять, что обязана подтвердить источником и на каком этапе человек должен остановить процесс.

В армии цена ошибки очевидна. В компании она обычно тише — неверный платёж, письмо клиенту или решение по ложному отчёту. Но исправлять процесс лучше до первого такого случая.

🐭 Вы неправильно нанимаете ИИ. Один помощник не должен делать всё

Главная ошибка бизнеса — создать одного ИИ-ассистента, написать ему огромную инструкцию и поручить продажи, аналитику, финансы и работу с клиентами.

Через неделю он путает задачи, теряет контекст и начинает ошибаться.

ИИ нужно строить как компанию: разделить работу на отделы, роли и зоны ответственности.

Для большинства компаний достаточно пяти ИИ-ролей:

1️⃣ Клиенты — отслеживает статус проектов и следующие шаги.
2️⃣ Продажи — ищет лиды и готовит предложения.
3️⃣ Производство — выполняет основную работу по проектам.
4️⃣ Аналитика — собирает показатели и готовит отчёты.
5️⃣ Финансы — контролирует счета, оплаты и задолженности.

У каждой роли должен быть собственный контекст: отдельный канал, инструкция, документы и понятный результат работы.

Три правила ИИ-команды:

📌 Объясните задачу один раз и сохраняйте новые правила после каждой ошибки.

🔐 Разделите полномочия: искать информацию, анализировать и готовить черновики ИИ может самостоятельно. Отправлять письма, проводить платежи и удалять данные — только после подтверждения человека.

🔄 Переведите повторяющиеся задачи в расписание. Тогда отчёт, сводка или список неоплаченных счетов будут готовы к нужному времени без отдельного запроса.

Такой подход уже используют крупнейшие компании. В Uber более 70% связаны с локальными или облачными агентами. В Spotify 99% инженеров еженедельно используют ИИ-инструменты, а частота изменений выросла на 76%.

При этом всё важное по-прежнему проверяет человек.

Комплексное внедрение ИИ — это не покупка подписки на чат-бота. Это проектирование новой системы управления компанией.

🦁 AIR Corp по заказу Корпорации развития Енисейской Сибири представила интерактивного льва на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге

Команда AIR Corp разработала интерактивного льва для стенда Красноярского края. Центральным элементом стал виртуальный персонаж на базе искусственного интеллекта — талисман 400-летия Красноярска. В основе персонажа — заранее созданный образ льва, который был отрисован и затем анимирован. Он знакомит участников с городом и регионом, отвечая на вопросы голосом и текстом.

⚡ Проект представили губернатору Красноярского края Михаилу Котюкову, который положительно оценил разработку.

Общение со львом позволяет посетителям самостоятельно выбирать интересующие их темы. Чаще всего гости спрашивают об истории Красноярска, о том, как добраться до Столбов, и о будущем города. Интерес вызывает и сам персонаж, участники со всего мира знакомятся с ним, узнают о его возможностях и проверяют, насколько свободно он поддерживает разговор.

📊 Только в первый день фестиваля лев получил около тысячи вопросов. Почти половину вопросов посетители задают голосом, 12% — на английском языке. В одном из диалогов гость задал 13 вопросов.

Одна из главных особенностей персонажа — узнаваемая манера общения. Лев отвечает спокойно и обстоятельно, поддерживает юмор и сохраняет свою роль даже при неожиданных репликах собеседников. На вопрос «Автобусами у вас медведи управляют?» он отвечает: «Нет, медведи предпочитают глухую тайгу», а на обращение «Уважаемый Тигр!» уточняет: «Я не тигр, а лев».

В проекте образ символа юбилея Красноярска стал основой для непосредственного общения с аудиторией. Посетители могут задавать собственные вопросы о Красноярске и получать ответы от персонажа, связанного с историей и символикой региона.

🟢 Стенд Красноярского края продолжит работу до завершения фестиваля 17 сентября. Участники мероприятия могут познакомиться со львом и пообщаться с ним лично.

👑 ИИ-гонка вышла из лабораторий. Теперь это мировая политическая схватка

Глава Anthropic Дарио Амодеи призвал замедлить развитие самых мощных моделей. По его мнению, возможности ИИ растут быстрее, чем способы их контролировать. Сэм Альтман и Илон Маск его поддержали.

Но за спором о безопасности уже видна трёхсторонняя схватка:

🧠 Разработчики боятся потерять контроль над автономными агентами. При этом ни одна компания не хочет тормозить в одиночку и уступать конкурентам.

💵США боятся потерять лидерство. Трамп выступил против замедления: пока Америка вводит ограничения, Китай может продолжить гонку.

💸 Китай тоже говорит о рисках ИИ, но видит в американских ограничениях на чипы попытку сдержать его развитие.

Получается, правила безопасности нужны всем — но каждый опасается, что соперник воспользуется ими как преимуществом.

ИИ становится инструментом мировой власти. Следующая битва будет не только за лучшую модель, но и за право решать, кто и по чьим правилам её создаёт.

Зачем ограничивают топовые ИИ-модели и может ли искусственный интеллект развиться до настоящего "восстания машин"?

«Конспирологи считают, что ИИ по умолчанию воспринимает человечество, как врага. Я наоборот придерживаюсь мнения, что ИИ на каком-то этапе обретёт эмпатию и будет относиться к человечеству, как к домашнему животному. Также, как и человек, когда стал "царём природы", он же не убил всех животных. Он создал зоопарки, сафари-парки. Я допускаю, что он уже смотрит на нас, как на муравьиную ферму и умиляется».

Генеральный директор Агентства «Социальные сети», бизнес-тренер Денис Терехов в эфире программы «ИзолентаLive».

⚡️GPT Image 2.5 теперь в AI-Reporter

Добавили сразу две новые модели OpenAI, и каждая под свою задачу.

Sunburst – флагман для изображений. Максимальная точность при редактировании и проработка деталей, когда картинка должна быть без единой шероховатости.

Если нужно быстро и на каждый день, берите Flare. Высокая реалистичность и чёткая типографика, так что надписи на баннерах читаются, а не превращаются в «иероглифы».

Кто уже работал с GPT Image 2, попробуйте обе и сравните сами.

Уже доступно в AI-Reporter👇
🔗https://airelations.ru/aireporter

🤖 GPT‑6 прошла 48 уровней «Я не робот». Капча больше не доказывает, что вы человек

Тестировщик Шариф Шамим показал, как GPT‑6 Astra самостоятельно проходит браузерную игру I’m Not a Robot.

🧩 Модель без ошибок справилась со всеми заданиями: распознавала изображения, решала шахматные задачи и даже собирала виртуальную мебель IKEA. В финале ей выдали сертификат человека.

OpenAI как раз как свою наиболее сильную модель для работы с компьютерными интерфейсами.

❗️Старая граница исчезает. Вопрос будущего уже не в том, сможет ли ИИ выполнить действие человека. Вопрос — кто именно это действие совершил и имел ли он на него право.

🔒 Поэтому на смену визуальным головоломкам придут подтверждение личности, контроль доступа и журнал действий агентов.

GPT‑6 не стала человеком. Но тест, который должен был доказать обратное, она уже прошла.

🖥 У Марка Андриссена есть статья с провокационным названием: «Почему ИИ не вызовет безработицу»

И дело, по его мнению, не в том, что нейросети недостаточно развиты. ИИ не отнимет у людей работу, потому что ему просто не дадут это сделать.

Старый спор:

Страх, что машины отнимут работу, существует сотни лет. В 2000-х боялись аутсорсинга, в 2010-х — роботов. Теперь боятся ИИ.

Обычно на это отвечают: технологии уничтожают старые профессии, но создают новые.

Неожиданный ход:

Андриссен предлагает другой аргумент: ИИ уже фактически ограничен в значительной части экономики.

Две экономики:

🟢Электроника, софт, связь — технологии снижают цены и повышают качество.

🔴 Медицина, образование, жильё, госсектор — цены растут, а изменения тормозят регулирование, лицензии и сами институты.

Его объяснение:

Именно в защищённых от быстрых изменений сферах сосредоточена огромная часть рабочих мест.

Даже если ИИ сможет выполнить работу врача, учителя или чиновника быстрее, человека нельзя будет просто убрать из процесса.

Инновации там не запрещены формально — но сильно ограничены на практике.

‼️ ИИ не заменит всех людей одновременно. Первыми изменятся сферы, где меньше ограничений и проще перестроить процессы.

Поэтому главный разрыв возникнет не между человеком и нейросетью, а между компаниями, которые научились использовать ИИ, и теми, кто продолжает работать по-старому.

🤯 Пэрис Хилтон вошла в топ-100 ИИ. Глава NVIDIA — нет

Time опубликовал список 100 самых влиятельных людей в ИИ.

С Альтманом, Маском, Безосом и основателями Anthropic всё ожидаемо. Интереснее другие имена:

🦇Бен Аффлек — за создание ИИ-стартапа для кино
⚖️Пэрис Хилтон — за борьбу с дипфейками
📉 Берни Сандерс — за критику влияния ИИ на рынок труда

При этом в списке нет главы NVIDIA Дженсена Хуанга и руководителя AMD Лизы Су — людей, на чьих чипах фактически работает вся индустрия.

Сначала это кажется абсурдом. Но Time оценивает не технический вклад, а влияние.

Раньше будущее ИИ определяли те, кто создавал модели. Теперь к ним добавились актёры, политики, юристы и общественные деятели — люди, которые формируют правила и решают, как общество будет относиться к технологии.

❗️ ИИ окончательно вышел из лабораторий и стал социальным институтом.

Теперь влиятельным может стать не только тот, кто создал лучший алгоритм, но и тот, кто объяснил его миллионам, ограничил законом или заставил общество ему доверять.

ИИ-закупщик - один из самых востребованных продуктов AIR Corp. Сложные и очень непохожие процессы: от анализа ТЗ на внутренние противоречия до выбора и проверки контрагента - в одной «коробке».

Кого ИИ-сотрудник заменит первым? Вовсе не копирайтера (или дизайнера), как принято считать. А того, кто просто занимается диспетчеризацией процессов.

💰Google придумала, как получать долю в поставщике за покупку чипов

Marvell предоставила Google право выкупить до 58,9 млн своих акций по фиксированной цене. Потенциальный объём пакета — $12,2 млрд.

Но это не обычная инвестиция и не подарок.

Большая часть прав будет открываться по мере заказов Google: каждые $500 млн выручки Marvell от совместных продуктов — новый транш акций. Для получения всего пакета потребуется около $120 млрд закупок до 2033 года.

🔧 Взамен Marvell поможет развивать инфраструктуру вокруг собственных ИИ-чипов Google — TPU. Компания станет вторым крупным поставщиком рядом с Broadcom и поможет Google снизить зависимость от NVIDIA.

Получается интересная схема:

Google размещает заказы → растёт выручка Marvell → дорожают её акции → Google получает право купить всё большую долю поставщика.

🤑 Карусель ИИ-денег выходит на новый уровень. Теперь Big Tech не просто покупает вычисления, а превращает будущие закупки в собственность внутри всей производственной цепочки.

Главная битва ИИ постепенно смещается от моделей к инфраструктуре. Победит тот, кто контролирует не только нейросеть, но и чипы, дата-центры и поставщиков.

💸 ИИ-рынок превратился в финансовую карусель

Посмотрите, как сегодня движутся деньги:

→ NVIDIA вложила $30 млрд в OpenAI — одного из крупнейших покупателей вычислений на её чипах.

→ Amazon инвестирует до $50 млрд в OpenAI и одновременно может вложить до $29 млрд в Anthropic. А Anthropic обязалась потратить на AWS более $100 млрд за десять лет.

→ Microsoft владеет примерно 27% OpenAI, но инвестирует до $5 млрд в её конкурента Anthropic. Тот, в свою очередь, обязался купить мощности Azure на $30 млрд.

→ SoftBank вкладывает $30 млрд в OpenAI и вместе с ней участвует в Stargate — инфраструктурной программе объёмом до $500 млрд.

🔄 Получается замкнутый круг:

Инвестор даёт деньги ИИ-компании → она возвращает их через закупку облаков и вычислений → контракты увеличивают будущую выручку инвестора → растёт его капитализация → появляются деньги для новых инвестиций.

Это ещё не доказывает, что перед нами пузырь. Дата-центры, чипы и продукты вполне реальны.

Но одна и та же сумма может одновременно выглядеть как инвестиция, будущая выручка, инфраструктурный контракт и подтверждение роста рынка.

❓Главный вопрос: сколько денег приходит в эту систему извне — от обычных пользователей и компаний?

Если их выручка оплатит всю эту инфраструктуру, мы наблюдаем новую промышленную революцию.
Если нет — перед нами самая дорогая финансовая карусель в истории технологий.