Всё, чем агенты сейчас пользуются, - это наши тулзы (то что люди годами писали для людей). Учить агенты ими пользоваться непрактично. Эффективно - это когда они сами собирают свои тулзы под конкретные задачи.
- Представьте себе: ваш агент абсолютно пустой. Вы ставите перед ним задачу. И он не идёт её делать с помощью подручных средств. Он сначала их собирает. Как герой из комиксов про Зелёных Фонарей — пустое кольцо, воля, и любой инструмент материализуется тогда, когда он нужен.
- Prime Agent работает именно так. Вместо фиксированного набора функций ему дают среду, в которой выполняется любая его хотелка (которую он описывает себе сам на Python). Контекст — это переменные, которые можно резать и фильтровать кодом. Субагенты - это рекурсивный вызов самого себя
rlm(...) внутри скрипта, а не отдельный слой оркестрации.Отдельным бонусом — саморефлексия
/refine: агент дописывает себе память, скиллы и спецификации. Фактически любой скилл - это расширение на языке Python.Ставлю на то, что агенты в ближайшем будущем вместо консольных утилит обретут оболочку со встроенным компилятором, а LLM под кодинг зафайнтюнят думать не на человеческом языке, а на языке, удобном агенту.
Ссылка на агента
