TGViewer
Я у мамы аналитик Я у мамы аналитик @aisforanalytics · 2.6K subscribers
Post #191 1.37K

Forwarded from Продакт аналитикс

Добрый вечер, друзья!
Совместно с Андреем - автором канала Налейте аналитику и по совместительству лидом аналитики в Литрес - подготовили небольшой разбор BI-систем: я много работала и продолжаю работать с Tableau, а у Андрея имеется значительный опыт работы с MS PowerBI.

Как известно, это самые распространенные BI-инструменты, поэтому каждый из нас расскажет о своем.


Tableau (сайт Tableau).


➕ Действительно классно визуализирует данные, превращая их в крутые дашборды, являющиеся образцом качества и дизайна (чем могут похвастаться далеко не все визуализаторы)

➕ Достаточно легкий и интуитивно понятный в использовании

➕ Обладает высокой производительностью, потому что тянет даже очень big data

➕ Поддерживает мобильную версию (что крайне важно, если вы, например, делаете много дашбордов с KPI, а у ваших заказчиков возникла резкая потребность что-то проверить - можете быть уверены, качество на мобильной версии не поедет)

➕ Огромное сообщество пользователей Tableau -на 99,9% вопросов вы найдете ответы в различных видео на ютубе, stackoverflow, официальных видео на сайте инструмента и т.д.)

Теперь о минусах.

➖ Дорого и даже очень, поэтому подходит в большинстве своем для крупных компаний, которые могут себе это позволить

➖ Ценообразование негибкое, то есть, отсутствует индивидуальный подход к клиентам и всем из них предлагается расширенная лицензия, хотя она может быть не особо актуальна для компании

➖ Не самый безопасный инструмент - не обеспечивает 100% защиту данных

➖ Фактическое отсутствие постпродажного обслуживания - в вашу проблему навряд ли будут вникать, скорее, просто предложат докупить какой-то пакет, и на сим поддержка закончится

➖ Вечные проблемы с версиями - что-то будет доступно в старой версии, а что-то - уже нет

➖ Несмотря на опцию постановки каких-то отчетов на расписание, тем не менее что-то придется перепинывать вручную, что не всегда удобно

➖ Чтобы сделать какие-то элементы, которые часто нужны в дашбордах, вам часто может понадобиться использование различных костылей с копированием элементов из Гугла, хитровыдуманных функций и просмотров видео с коллегами из Индии

#рынокIT #полезности #истинаневпоследнейинстанции
Telegram Налейте аналитику Мысли вслух лида аналитики ЛитРес, уроки по SQL/Python для новичков и не только, рассуждения о том, как делать надо и главное - как не надо, что должен уметь начинающий аналитик и чем дата-саентист отличается от дата-инженера karaulovandrey@yandex.ru
More from @aisforanalytics
  1. Aug 31, 2023Со следующего понедельника (4 сентября) стартует конференция по менеджменту продуктов Prod…
  2. Aug 23, 2023Мы добавили вам Питон в Эксель... Новость (вчерашнего) дня: Microsoft запускает публичное…
  3. Aug 9, 2023Я фанат материалов про уровни зрелости аналитических систем. Вот варианты их оценки, котор…
  4. Jun 10, 2023Не придумал лучшего способа вернуться к написанию постов, чем дайджест того, что больше вс…
  5. Mar 30, 2023Теперь можно не страдать с выбором типа визуализации Директор по инновациям Noteable (это…
  6. Mar 30, 2023В продолжение темы про новые инструменты. Интересно понаблюдать за тем, как нейросети начи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →