Я фанат материалов про уровни зрелости аналитических систем. Вот варианты их оценки, которые рассматривал ранее:
🔹по сложности решаемых задач;
🔹по степени влияния на принятие решений;
🔹по уровню удовлетворения основных потребностей и наличию нужных компетенций;
🔹по подходу к организации хранилищ/озер данных.

Дополню список еще одним: по степени "развитости" используемых аналитических инструментов (из статьи "Evolution of the Data Landscape").

Автор выделяет 3 ключевых уровня развития аналитического стека:
🔸Традиционный;
🔸Современный (подробнее тут);
🔸Data-First.

Материал продвигает последний из них, предлагая перейти к унифицированному подходу к построению аналитических систем с использованием общих принципов для загрузки, хранения и потребления данных. Выглядит похоже на новомодные Data Mesh/Fabric.

Рекомендую ознакомиться, если интересны верхнеуровневые архитектурные вопросы, там еще много интересного про проблемы и ограничения каждого из этапов.

🔗Ссылка

#архитектурное #уровни_зрелости