🔍 توضیح نمودار:
محور افقی (Records Reviewed): نشان‌دهنده‌ی تعداد کل مقالاتی است که مرور شده‌اند.
محور عمودی (Relevant Records): تعداد مقالات مرتبطی را نشان می‌دهد که شناسایی شده‌اند.
خط زرد: روش مبتنی بر هوش مصنوعی است که تقریباً تمام مقالات مرتبط را در مراحل ابتدایی مرور — حدود ۲هزار مقاله‌ی اول — شناسایی می‌کند.
خط خاکستری (Random Relevant): روش سنتی و تصادفی غربالگری است که مقالات مرتبط را به‌تدریج و با کارایی پایین‌تر شناسایی می‌کند و برای رسیدن به همان تعداد مقاله مرتبط، باید تقریباً تمام ۴۲هزار مقاله را مرور کرد.
#هوش_مصنوعی #مرور_نظام‌مند #پژوهش #کارایی_پژوهش
https://t.me/AIReviewStudies
Post #36
432
هوش مصنوعی در مطالعات مروری 📊 کارایی فوق العاده بالای هوش مصنوعی در غربالگری (#Screen) مقالات در انجام مطالعات مروری در این نمودار عملکرد یک ابزار هوش مصنوعی با روش سنتی در مرور مقالات مقایسه شده است. همان‌طور که مشاهده می‌شود، هوش مصنوعی توانسته است تقریباً تمام مقالات مرتبط را در…Telegram هوش مصنوعی در مطالعات مروری در این کانال کاربردهای هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت و سرعت انجام مطالعات مروری آموزش داده می شود. دکتر احسان نبوتی، متخصص انفورماتیک پزشکی عضو هیات علمی دانشگاه مدرس دوره های هوش مصنوعی در پژوهش @ENabovati
- 👍 3
- 👏 1