Люди склонны наделять нейросети человеческими качествами. Всего за год LLM стали на 34% чаще называть учителем, другом или помощником. И чем «умнее» кажется модель, тем легче ей доверять — Nature.

Это и неудивительно, потому что модели прогрессируют фантастически быстро. По данным AI Index 2026, за тот же год результат лучших систем на Humanity’s Last Exam вырос примерно на 30 процентных пунктов. А тесты, которые создавались с расчетом на годы, новые модели «проглатывают» за несколько месяцев.

Только вот рост возможностей не равен росту «человечности». Способность рассуждать — не значит понимание, убедительный ответ — не значит знание, хороший результат в одной задаче — не значит универсальность. Большая часть мифов об ИИ возникает, когда успех модели в отдельных задачах принимают за доказательство того, что она так же хорошо умеет все остальное.

#debug