AI Practiq

🔥 Нас стало больше

Помните мы публиковали общую статистику по использованию AI в мире? Тогда, еще в начале года мы были в "одном красном квадратике" - всего лишь 0.04% от населения Земли.

А сейчас🟥0.12%. Уже четыре квадратика.

Бесплатными LLM пользуются 1,6 млрд человек против 1,3 млрд в феврале, это около 300 млн новых пользователей за полгода. И тех, кто используют AI с подпиской $20 тоже стало заметно больше.

Нас по-прежнему немного, но втрое больше, чем в феврале, и людей вокруг, которые вообще открыли для себя ИИ, тоже прибавилось.

Интересно, сколько красных квадратиков будет в конце года? 🧐

AI Practiq

🔥 Подойдёт ли тебе наш клуб?

Если быть точнее - подойдешь ли ты для нашего клуба?

Часто при общении с аудиторией сталкиваемся с таким вопросом. Многим кажется, что для клуба не хватает навыков, а сам клуб выглядит недосягаемым - будто мы берём только тех, кто уже внедряет агентов, автоматизирует и прокачан в AI.

Мы - исследователи и практики. Пробуем и иногда получается, а иногда нет. У нас тоже есть чувство FOMO, что кто-то уже делает лучше нас. Есть и кейсы, которые переворачивают наше собственное представление об AI и расширяют кругозор.

Мнения внутри тоже расходятся. Кто-то считает, что AI-ассистента уже можно заменить полностью (и уже заменил). А разработчика для сложного вайбкод-продукта - нет.

И мы в первую очередь, тоже люди. Можем ошибаться, тревожиться, получать "ВАУ-эффект". У каждого своя личная история и уровень владения AI.

Если у тебя есть сильное желание исследовать новый мир с нейросетями - это уже половина пути. Опыт - дело второстепенное.

Понятно, что новичкам будет трудно. Но усталость пройдет, трудности будут позади.

А опыт останется навсегда.

Хороших выходных)

AI Practiq

🔥 Кухня клуба изнутри

Мы часто делимся кейсами, инсайтами и прошедшими встречами из нашего закрытого клуба.

На следующей неделе к нам придёт эксперт с большим опытом в продюсировании бизнеса и создании ИИ-видео. Все его ролики вместе собрали больше миллиарда просмотров - подробнее расскажем в видеоотчёте после эфира.

Прямо на встрече разберём, как создать ИИ-видео такого высокого качества.

🎬 Выше пример работы ИИ-сериала с одним бизнес-сообществом, который мы подробно разберём. Посмотри сам, какого уровня получается контент.

Вот такие интересные эфиры мы проводим!

Если хочешь успеть прийти на встречу - вступай в клуб

🔥 Органический трафик и GEO для продукта. Что изменилось?

У поисковиков за последний год поменялись правила игры.

Это касается всех, у кого есть сайт, блог или продукт, который продвигается через органический трафик.

Борьба постепенно смещается с "быть в топе выдачи" на "быть источником, который нейросеть цитирует в ответе"

Например, за год блок с ответом Алисы стал показываться на 42% запросов в Яндексе, а на информационных - до 68-80%. Когда он выходит на экран, кликов по обычным ссылкам становится примерно вдвое меньше, и доля поисков вообще без единого клика выросла с 56% до 69%.

Грубо говоря, каждый третий не доходит до обычных ссылок - человек получает нужный ответ сразу от нейросети в начале выдачи. И качество ответа стало лучше.

Поисковики продолжают улучшать AI Overview, а люди быстрее привыкают получать ответ сразу не переходя на источник. Но ИИ собирает ответы из топа обычной выдачи - то есть SEO и GEO работают вместе, просто поменялись приоритеты.

И в целом, люди чаще ресерчат через LLM, которые тоже собирают фактуру для ответа на основе SEO и GEO (это и так очевидный факт, в совокупности - тренд на ответ AI смещает приоритеты, о чем писалось выше)

Интересно узнать, отслеживаешь ли ты в своём блоге или продукте трафик из LLM?

AI Practiq

🔥 Что такое RAG и как его используют с LLM?

Объясняем сложное простыми словами

Про RAG слышали, кажется, все. Многие им даже пользуются, когда подгружают свои файлы в ИИ, а что происходит внутри - представляют смутно.

👤 Представь нейросеть своим сотрудником

Умный и начитанный. Но про твою компанию не знает ничего: ни договоров, ни регламентов, ни того, как у вас принято отвечать клиентам. Спрашиваешь его про внутренний процесс, и получаешь красивый ответ мимо кассы.

🗂 Хочется просто отдать ему все документы

Только их 10 000 страниц, и целиком они в голову не помещаются: чем больше грузишь в контекст, тем дороже и медленнее выходит каждый ответ.

Поэтому документы заранее режутся на маленькие кусочки, и каждый кусочек помнит, из какого он файла. Когда приходит вопрос, система пробегает по кусочкам и достаёт несколько подходящих. Так работает поиск (retrieval).

Дальше сотрудник читает вопрос вместе с найденными кусочками и отвечает уже по ним. Это и есть генерация (generation).

⏺Retrieval-Augmented Generation - из этих слов собрано название. Генерация, дополненная поиском.

Генерация при этом строится на твоих документах. RAG ничего не выдумывает и снижает галлюцинации в ответах.

Как вам такой формат?

AI Practiq

#гайды

🔥 Эффект хрупкой вазы. Нужен ли разработчик для вайбкодинга?

Вчера прошел мастермайнд на закрытой встрече клуба

Константин Егошин - основатель ИТ-компании "Кеды профессора" и участник нашего клуба строит корпоративную AI-платформу для компаний. Вместе с продакт-дизайнером, без разработчика в команде.

Скорость работы и качество впечатляют. Но время от времени случаются вещи, которые в клубе окрестили эффектом хрупкой вазы. Агент без причины меняет формат скачиваемого файла, переписывает интерфейс, который никто не трогал, а один раз потерял почти два часа работы и сам все восстановил.

И на этом запросе зародилась интересная дискуссия по поводу того, нужен ли AI-разработчик в команде?

Мнения разделились.

С одной стороны, вайбкодить продукты стало гораздо легче и строить реальный прод - действительно возможно. Но, как подметил Рома, без разработчика с опытом, способного свериться прямо с кодом, эффект хрупкой вазы не убрать.

Однозначного ответа на вопрос пока еще нет. Интересно какой ответ будет правильный в будущем, когда вайбкодинг выйдет на новый уровень.

А пока следите за инсайтами - мы точно о них расскажем!

Полная запись доступна только для участников закрытого клуба

#видеоотчет

🎮 Геймдев и вайбкодинг. Погодите, это реально?

Рома, основатель нашего клуба, создал компьютерную игру про Марс на Codex.

Всё началось с простого интереса и видео на Youtube, где сравнивали, как разные ИИ генерируют игровые миры. Рома отправил ссылку на видео Codex - и за ночь игра была готова. После нескольких итераций по типу «сделай красиво» получилось то, что показано на видео.

Марсианин, исследующий планету. Даже игровые механики (езда на ровере) есть!

Можете попробовать поиграть в игру и поделиться впечатлениями.

🌌 Ссылка на игру

🔥 Тот случай, когда AI работает на тебя

Недавно в нашем закрытом клубе появилась новая участница. Она спросила у Gemini про сильные ИИ-комьюнити не только для разработчиков, и нейросеть порекомендовала нас.

Мы очень рады, что она стала частью нашего закрытого комьюнити.
И получается, нас теперь находят и через рекомендации от самого ИИ.

🔥 Значит, мы идём в правильном направлении!

А если хочешь узнать про наш закрытый клуб - напиши нам

🔥 Уже заметил, что Claude включил auto mode и теперь сам решает, что одобрить?

С 14 августа Anthropic сделала auto mode дефолтной настройкой для Pro, Max и Team

Раньше на каждое действие агент спрашивал подтверждение, и по факту в 97% случаев ты просто жал «да», особо не вчитываясь, так что ручное подтверждение давно превратилось в формальность.

Теперь каждый вызов инструмента проходит через отдельный классификатор, который сам ловит необратимые и деструктивные команды, а остальное разрешает без остановки.

Работа больше не встанет из-за того, что Claude ждёт пока ты подтвердишь очередной шаг. На практике можно поставить агенту задачу и уйти пить кофе.

По тестам: независимая лаборатория проверила защиту на живых атаках. Агенту подсовывали сайты и документы со спрятанными внутри вредоносными командами, которые пытались обманом заставить его сделать что-то не по задаче. Из 72 таких сценариев auto mode не пропустил ни одной атаки.

Вайбкодить с Claude стало ощутимо удобнее.

AI Practiq

🔥 Стоит ли переходить с Claude Pro на Max?

Один из частых вопросов у предпринимателей, которые начинают активно работать с AI.

Есть ли вообще смысл переплачивать и переходить с Pro за $20 на Max за $100?

Когда ты только пробуешь Claude, разбираешься в возможностях AI и постепенно находишь первые рабочие сценарии, лимитов Pro обычно хватает. Да, иногда приходится ждать 5-ти часовых сбросов, но сам AI ещё не создаёт достаточно ценности, чтобы дополнительные $80 в месяц имели очевидный смысл.

1️⃣ Ситуация меняется, когда Claude выходит из режима пробы и требует увеличения масштаба автоматизации.

Например, ты уже используешь его для создания чат-ботов, CRM, анализа данных, разработки, маркетинга или автоматизации внутренних процессов. И в какой-то момент начинаешь упираться не в возможности модели, а в лимиты.

На версии Max лимиты существенно увеличиваются (х5/х20), соответственно, открывается полноценный доступ к инструментам вроде Cowork, Claude Code Channels, Opus 5 и Fable и др. (вернее сказать - они и так доступны на Pro, но вам постоянно придётся ждать по 5 часов для сброса лимитов). Ограничения по лимитам снимаются.

3️⃣ У нас в клубе есть много показательных кейсов. Например:

Андрей на Max автоматизировал создание контента для соцсетей. Только этот процесс уже окупил стоимость тарифа.

У Алексея похожая история с performance-маркетингом: дополнительные возможности и объём использования дают результат, который с лихвой перекрывает разницу между Pro и Max.

2️⃣ Поэтому для тех, кто задумывается о переходе, вопрос может стоять иначе:

«Стоит ли мне платить $100 вместо $20 за Claude?»

«Сколько денег и сэкономленного времени уже приносит Claude и сколько я теряю из-за ограничений на Pro?»

Переход от Pro на Max ощущается как the next level play при работе с AI.

Но есть и другие кейсы, где вайбкодеры используют более дешевые китайские версии LLM, либо миксуют Claude на версии Pro с API. Но это уже совсем другая история)

А вы что думаете?

AI Practiq

🔥 Домашний ИИ-ассистент Рони, который починил собственный баг

Никита, участник нашего клуба, сделал себе домашнюю колонку и назвал её Рони.

Внутри работает его личный ИИ-агент на 📲 OpenClaw, тот же самый, что уже год живёт у него в Телеграме и знает календарь, задачи, базу знаний.

Сначала Рони путал своё имя с похожими по звучанию словами, вроде "ирония" или "загони", и включалась посреди разговора на созвонах.

И пришла идея с фиксом этой проблемы

В какой-то момент он положил телефон рядом с ноутбуком, поставил 📺 Claude задачу разобраться самому и ушёл смотреть фильм. Агент сгенерировал около 15 минут тестового аудио с именем, похожими словами и тестовыми фразами, проигрывал его через динамики ноутбука и слушал, как реагирует колонка.

Весь тест занял около полутора часов, агент прошёл его сам, пока Никита досматривал фильм.

👤 С тех пор ни одного ложного срабатывания. Теперь у Никиты личный голосовой ИИ-ассистент который например, по команде добавляет встречу в Google-календарь (и выполняет другие операционные задачи)

🎥 На видео - демонстрация его работы

AI Practiq

#кейсы

User is frustrated, i need to find simpler solution quick

Такую мысль иногда выдаёт ИИ когда получает контекст с негативом

Вчера шутили про "секретный промпт", а оказывается - контекст гнева правда влияет на качество результата и это доказано в одном очень интересном исследовании

Пять моделей прогнали через три бенчмарка с одинаковыми по смыслу промптами, но с разным тоном, от вежливого до токсичного. Токсичный тон стабильно снижал точность ответов и повышал неуверенность модели, а вежливость почти ничего не меняла.

Разница видна и внутри модели: у токсичных промптов сильнее реагируют узлы, отвечающие за нестабильные варианты ответа, а узлы базового рассуждения держатся спокойнее.

Поэтому правильнее вести себя вежливо, даже если ИИ удалил все ваши данные 😁

AI Practiq

🔥 Вчера провели эфир про женскую красоту и здоровье. Было очень круто!

Аня рассказала, как за полгода собрала себе стилиста и ассистента по уходу. Начиналось с полного шкафа, из которого носилось два одинаковых зелёных худи, и полки кремов.

Платье уже лежало на выброс, но Клод собрал с ним восемь образов из вещей, которые и так висели в шкафу.

ИИ + врач - очень сильная связка. Аня загрузила в Клод диагноз от косметолога, свои фотографии и всю косметичку целиком, и оказалось, что половина средств работала против другой половины. Между визитами к косметологу Аню вёл Клод, и за три месяца почти ушли воспаления, которые она годами лечила наугад.

В клубе разбирают именно такие истории - предприниматели показывают, куда реально прикрутили ИИ, в работе и в жизни.

Если у тебя есть свой запрос, приходи в клуб - разберём его вместе.

#видеоотчет

Сегодня в 16:00 МСК разбираем, как нейросеть превращается в личного стилиста и косметолога

Подбирает образ под настроение и повод, помогает разобраться в составе косметики, и с ней уход за кожей выстраивается так, будто рядом персональный консультант, который всегда на связи.

Своим опытом поделится Анна Третьякова, COO FitStars, крупнейшей платформы онлайн-фитнеса в России. Под её руководством сервис вырос до 2 млн пользователей. До этого Анна с нуля построила Dietology.Live - сервис для нутрициологов.

Ещё не записался?
Регистрация здесь 👉🏻 (в блоке 📅 Ближайшие мероприятия)

🔥 «AI тупой, он не может нормально сделать задачу»

Такая мысль периодически возникает практически у каждого человека. Многие привыкли воспринимать AI как готовый инструмент:

открыл → написал запрос → получил готовый результат

Если результат не понравился, то это значит, что AI переоценён и можно даже не пытаться пробовать дальше.

В нашем клубе можно увидеть противоположные примеры. Кто-то с помощью того же 📺 Claude автоматизирует рабочие процессы, строит ERP, AI-ассистентов, а кто-то за несколько часов делает то, на что раньше уходили недели.

В какой-то момент начинает казаться:

Почему у других этот же Claude делает крутые вещи, а у меня постоянно выдаёт что-то не то? Может, у них просто другая, улучшенная версия ИИ?

На самом деле никакой подмены или разных версий ИИ тут нет.
Разница в накопленной экспертности. Если совсем грубо - разница в человеке.

2️⃣ Работа с AI - это навык.

Такой же, как умение анализировать данные, вести переговоры или управлять командой. Его невозможно получить за вечер или просто чтением материала. Опыт появляется через практику.

Постепенно начинаешь понимать, какие задачи нейросеть решает отлично, а где его ответам не стоит доверять с первого раза. Учишься точнее формулировать задачи и замечаешь закономерности. После каждой ошибки всё лучше представляешь, как добиться нужного результата.

👤 Именно поэтому два человека могут пользоваться одним и тем же AI и получать совершенно разные результаты.

А ещё, AI-навык можно развивать гораздо быстрее, если рядом есть люди, которые проходят тот же путь. Когда видишь кейсы ребят, обсуждаешь ошибки и перенимаешь рабочие подходы. Прогресс идёт заметно быстрее, чем если пытаться во всём разобраться самостоятельно.

Не нужно искать "тот самый скилл, который решит все твои проблемы" или "готовый пак ИИ-агентов, которые за один клик автоматизируют все твои процессы

1️⃣ Нет смысла пытаться обхитрить простую закономерность: без практики не будет результата.

AI - это навык, который развивается через реальные задачи, практику и окружение.

Ниже - небольшая подборка наших постов, которые могут быть полезны для повышения экспертности в ИИ:

Что такое ИИ-агент. Поэтапный разбор
Как вайбкодить, чтобы работало - простые правила?
Правильный вайбкодинг. Система из 4 шагов

Больше полезных материалов - по хэштегам #кейсы и #гайды

Идея фикс

А что такого? 😁