Начало тут
Есть мнения, что не всему заявляемому DeepSeek нужно верить. Аргумент критиков такой - закрытость Китая не позволяет убедиться, что обучение действительно шло на таких ограниченных мощностях. Компания могла воспользоваться ресурсами других китайских компаний (по прямой протекции Пекина) или же смогла закупить в обход санкций больше чипов Nvidia.

Наблюдатели также обращают внимание, что согласно политике конфиденциальности DeepSeek собирает данные о своих пользователях, а затем хранит это всё в Китае, допуская допуск к этим данным властей страны. Этот факт может стать причиной для блокирования этой нейросети во многих странах уже в ближайшее время.

В любом случае, пример DeepSeek поднимает давно назревший вопрос: действительно ли развитию ИИ нужны столь огромные ресурсы GPU? Можно осторожно предположить, что DeepSeek ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров.

Если это так, то уже в ближайшие годы мы увидим перестройку ИИ-индустрии и новые схлопывания мыльных пузырей на рынках.

P.s. модель можно использовать бесплатно (даже без ВПН в России), а у OpenAI за аналогичные возможности пользователи в мире платят $200 за подписку. Весьма иронично, что китайская компания воплотила первоначальную миссию OpenAI — создание открытого и доступного ИИ. OpenAI изначально задумывалась как некоммерческая организация для прогресса в ИИ, но позже стала коммерческой, с платными подписками.

#aitrends