TGViewer
ПолитИИзация ПолитИИзация @aipolitics · 413 subscribers
Post #206 242

Forwarded from РСМД

🇨🇳📑🤖 К 2030 г. индустрия ИИ в Китае должна достигнуть лидирующего положения на международном уровне. Широта и глубина применения искусственного интеллекта во всех аспектах производства и жизни, социального управления и строительства национальной обороны будут значительно увеличены, образуя полную промышленную цепочку и высокотехнологичный промышленный кластер, охватывающий основные технологии, ключевые системы, платформы поддержки и интеллектуальные приложения, включая социальное управление и национальную оборону. На этом этапе отрасль с учетом смежных сегментов должна выйти на доход в 1,38 трлн долл.

Стратегическое преобразование отрасли ИИ определило три отдельных этапа развития, каждый из которых представлял разный баланс интересов и подходов к проблеме. Изначально Китай отдавал приоритет саморегулированию отрасли, а ключевые плановые документы пропагандировали необходимость для промышленности инвестировать в технологии и использовать рыночные возможности. С укреплением режима кибербезопасности в Китае политики перешли к выпуску национальных стандартов для поощрения участия промышленности и создания основы для будущих правил. В последние годы китайские регуляторы обнародовали конкретные правила, нацеленные на определенные отрасли и технологии. Ожидается, что эта тенденция продолжится с созданием закона об ИИ в ближайшем будущем.

Евгений Тонких анализирует особенности китайской модели по регулированию ИИ, основывающейся на трехэтапном подходе — от либерализации к стабилизации нормативной базы и госрегулированию. При строгих мерах регулирования, ограничивающих гибкость разработки, Китай стремится создать среду, где инновации и контроль дополняют друг друга.

Россия могла бы взять цикличность в применении инструментов регулирования различной степени «жесткости», что обеспечивало бы баланс между инновациями (большей свободой в регулировании), ответственностью и социальными интересами (более четкими и обязательными нормами регулирования). Опыт Китая подчеркивает важность сочетания долгосрочного планирования и адаптации к быстро меняющимся технологическим условиям.

https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/opyt-kitaya-v-regulirovanii-ii-mezhdu-stsilloy-i-kharibdoy/
  • 👍 1
More from @aipolitics
  1. Sep 29, 2026😇Правда или bullshit? В эссе On Bullshit философ Гарри Франкфурт предложил различать ложь…
  2. Sep 6, 2026Напишет ли ООН правила для ИИ? Товарищи по осмыслению международного развития ИИ выпустили…
  3. Sep 1, 2026В рамках нашей студенческой лаборатории мы активно экспериментируем с ИИ инструментами. Я…
  4. Sep 1, 2026🎙 Дебаты нейросетей: должен ли ИИ платить налоги? Наш коллектив продолжает эксперименты с…
  5. Aug 28, 2026Написал статью о том, как мировой ИИ петляет между открытостью и закрытостью Ровно год наз…
  6. Aug 18, 2026Акционеры развития ИИ: почему прогресс не гарантирует больших благ Тайвань собирается выпл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →